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張懂,男,北京航空航天大學講師。
研究方向
一、基於大數據與人工智能的國際輿情研究
基於國際媒體動態資源數據庫,引入人工智能技術,即時發現和預判國際輿情,為政府決策提供重要依據,對國際關係的演變走向進行建模預測和研判,為中央黨政部門的內政外交提供資政建議。取得成果如下:
1)近5年獨自撰寫及參與撰寫的國際輿情分析報告被中央宣傳部採納近60篇。
2)本人參與的國際輿情研究團隊由於在輿情信息工作中表現出色,2021年獲得中央宣傳部證書表揚。
3)本人在2019年香港發生反政府暴亂活動期間撰寫並提交了系列國際輿情要報,獲得中央宣傳部領導高度肯定,認為我們報送的輿情要報及時、準確,為中央預判國際輿情和制定科學決策提供了重要參考。
二、語料庫語言學研究
基於語料庫大數據,將統計學和語言學結合起來,特別是將國際前沿的多變量統計分析模型應用到語言學研究。取得成果如下:
1)已發表10多篇論文,包括8篇SSCI和CSSCI論文,主持1項國家社科青年項目和1項教育部人文社科青年項目。
2)積極從事語料庫建設,參與創建的ToRCH2014語料庫向學界公開使用,已成為語言研究的重要資源。
3)較早在語言學研究中引入多變量統計和機器學習模型,並將自己編寫的代碼和使用教程公開共享,促進了國內對國際最新統計方法的了解和掌握。
科研項目
國家社科青年項目
教育部人文社科青年項目
學術成果
論文
.Dative alternation in Chinese: A mixed-effects logistic regression analysis:International Journal of Corpus Linguistics
.英語與格構式變體的多變量分析及其心理現實性研究:外語教學與研究
.英漢與格交替現象的多因素研究:外國語
.語料庫量化方法在構式語法研究中的應用:現代外語
.英語與格交替原型使用特徵的多變量統計建模:現代外語[1]