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張兆翔

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張兆翔，男，1983年3月生，博士，中國科學院自動化研究所研究員，博士生導師，IEEE高級會員，研究領域包括模式識別、計算機視覺、數字圖像處理與機器學習。

基本信息

人物說明----中國科學院自動化研究所研究員，博士生導師

民 族 ---- 漢族

出生日期----1983年3月

國 籍 ---- 中國

職 業 ---- 中國圖像圖形學會會員發展與服務委員會副主任

主要成就----致力於圖像視頻分析與理解的理論與方法研究，以智能視覺監控為應用背景，以信息整合為手段

研究方向

1. 智能視覺信息處理(視覺認知計算，智能視覺監控，物體檢測、跟蹤與識別，行為分析與事件理解，面向多攝像機的可視信息整合，面向互聯網可視數據的分析、檢索與挖掘)2. 生物特徵識別 (人臉分析、檢索與識別，步態分析與識別，簽名筆跡識別)3. 遙感航拍圖像處理 (變化檢測，數據融合，航拍圖像識別)4. 面向社會網絡的模式識別與挖掘方法.張兆翔於2004年畢業於中國科學技術大學獲得電路與系統專業學士學位;2004年進入中國科學院自動化研究所模式識別國家重點實驗室，於2009年獲得模式識別與智能系統專業博士學位;2009年進入北京航空航天大學計算機學院;2011年作為訪問學者在英國倫敦大學瑪麗皇后學院進修，目前承擔了國家自然科學基金青年基金項目，863子課題，高校基本科研業務費和多項企業級合作項目，在IEEE Transactions on Image Processing，IEEE Transactions on SMC和CVPR等國際主流期刊和會議上發表文章56篇，申請專利7項，已授權3項，是IEEE Transactions on Image Processing，Pattern Recognition，Computer Vision and Image Understanding等國際期刊審稿人，擔任了多個國際會議的程序委員會委員，承擔了《模式識別》、《機器學習》等研究生課程的教學。

學術任職

IEEE Senior Member (2015至今)

Associate Editor, Journal of NeuroComputing (2015至今)

Associate Editor, Journal of IEEE Access (2015至今)

Youth Associate Editor, Journal of FCS (2015至今)

中國人工智能學會學術工作委員會委員

中國人工智能學會模式識別專委會副秘書長

中國圖像圖形學會會員發展與服務委員會副主任

學術成就

致力於圖像視頻分析與理解的理論與方法研究，以智能視覺監控為應用背景，以信息整合為手段，以提升視覺算法準確性和魯棒性為目的開展了系統的 科研工作，取得了一系列創新成果，入選 "教育部新世紀優秀人才支持計劃"、"北京市青年英才計劃"、"微軟青年學者鑄星計劃"，是"中國科學院腦科學 與智能技術卓越創新中心"年輕骨幹。 申請人在《IEEE T-IP》、《IEEE T-CSVT》、CVPR等本領域主流期刊與會議上發表或錄用論文83篇，包括SCI收 錄期刊論文32篇，IEEE彙刊15篇，中國計算機學會(CCF)推薦的A類/B類期刊與會議論文35篇

研究興趣

1、基於認知機理和腦啟發的視覺計算方法研究

以面向大數據的智能視覺監控等為應用背景，開展基於視覺認知機理和腦啟發的視覺計算方法研究，研究視覺計算的整體化感知與層次化表達機制，研 究視覺計算不同層次間的相互導出和反饋機制，利用大數據冗餘信息構建高性能的視覺計算模型。

2、多尺度類腦神經網絡計算模型研究

人工神經網絡伴隨着人工智能學科的成長取得了長足的發展，以深度學習為代表神經網絡方法目前在各種視聽覺應用中取得突破。但深度神經網絡與人 腦的架構、機制、功能等各方面存在顯著差異。如何借鑑和模仿人腦，構建多尺度的類腦神經網絡，對不同功能區進行模塊化整合，突破深度神經網絡 現有的局限性，是我們重點研究的問題。

3、類人自主學習方法研究

人的學習機制在宏觀上存在高度自主性特色，能夠對已有知識進行歸納和總結，並舉一反三、觸類旁通的應用於其他問題。我們主要借鑑人的學習特性 ，開展基於大樣本的學習模型構建和基於小樣本的模型自適應，引入長期學習機制，探討學習目標隨着時間、任務變化的自適應性，進而達到類人自主 學習的目標。

4、以多模態感知為應用背景的示範應用

多模態數據之間存在互補性，即便是同種模態如視覺數據，也存在不同領域數據的耦合問題。我們以多模態感知為應用背景，借鑑人腦機制和視覺特性 ，開展類腦神經網絡和類人學習機制的應用，並通過應用驗證相關理論的可行性和優越性

代表論文

1. Jie Qin, Li Liu, Zhaoxiang Zhang, Yunhong Wang and Ling Shao* (2016), Compressive Sequential Learning for Action Similarity Labeling, IEEE Transactions on Image Processing

2. Jiaxin Chen, Zhaoxiang Zhang*, Yunhong Wang (2015): Relevance Metric Learning for Person Re-Identification by Exploiting Listwise Similarities

3. Zhaoxiang Zhang*, Tieniu Tan, Kaiqi Huang, Yunhong Wang (2013): Practical Camera Calibration From Moving Objects for Traffic Scene Surveillance. IEEE Trans

4. Maodi Hu, Yunhong Wang, Zhaoxiang Zhang* (2013), De Zhang, James J. Little: Incremental Learning for Video-Based Gait Recognition With LBP Flow

5. Zhaoxiang Zhang*, Yuhang Zhao, Yunhong Wang, Jianyun Liu, Zhenjun Yao, Jun Tang (2013): Transferring Training Instances for Convenient Cross- View Object Classification in Surveillance

6. Maodi Hu, Yunhong Wang, Zhaoxiang Zhang*, James J. Little, Di Huang (2013): View-Invariant Discriminative Projection for Multi-View Gait-Based Human Identification

7. Peijiang Liu*, Yunhong Wang, Di Huang, Zhaoxiang Zhang, Liming Chen (2013): Learning the Spherical Harmonic Features for 3-D Face Recognition

8. Zhaoxiang Zhang*, Tieniu Tan, Kaiqi Huang, Yunhong Wang (2012): Three-Dimensional Deformable-Model-Based Localization and Recognition of Road Vehicles

9. Yunhong Wang, Zhaoxiang Zhang*, Weixin Li, Fangyuan Jiang (2012): Combining Tensor Space Analysis and Active Appearance Models for Aging Effect Simulation on Face Images. IEEE Transactions on Systems, Man

10. Maodi Hu*, Yunhong Wang, Zhaoxiang Zhang, De Zhang (2011): Gait-Based Gender Classification Using Mixed Conditional Random Field. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics

在研課題

1. 基於多任務學習的跨視角視頻分析理論與方法研究，國家自然科學基金面上項目

2. 跨視角視頻分析與識別，MSRA高校合作項目

3. 基於遷移學習的行為識別理論與方法，國家自然科學基金國際合作與交流項目

4. 類腦視覺感知通路計算，中國科學院先導B項目