求真百科歡迎當事人提供第一手真實資料,洗刷冤屈,終結網路霸凌。

張佳檢視原始碼討論檢視歷史

事實揭露 揭密真相
前往: 導覽搜尋
張佳
西南財經大學

張佳,女,西南財經大學教授。

人物簡歷

2019年6月博士畢業於西南財經大學統計學院,2017年9月-2018年9月作為聯合培養博士生留學於新加披國立大學統計與應用概率系,2019年7月-2021年6月在西南財經大學統計學院從事博士後研究,出站後任西南財經大學統計學院講師。

研究領域

高維經驗似然充分降維

教授課程

《貝葉斯統計學》

學術成果

1.Jinyuan Chang, Zhentao Shi &Jia Zhang, Culling the herd of moments with penalized empirical likelihood, working paper, 2021

2. Xin Chen,Jia Zhang* & Wang Zhou, High dimensional elliptical sliced inverse regression in non-Gaussian distributions, Journal of Business & Economic Statistics, accepted

3.Jia Zhang, Xin Chen*, Principal envelope model,Journal of Statistical Planning and Inference, 2020, 206: 249-262.

4.Jia Zhang, Xin Chen*, Robust sufficient dimension reduction via ball covariance,Computational Statistics & Data Analysis, 2019, 140: 144-154

5.Jia Zhang, Haoming Shi, Lemeng Tian*, Fengjun Xiao, Penalized generalized empirical likelihood in high-dimensional weakly dependent data,Journal of Multivariate Analysis, 2019, 171: 270-283

6. Xin Chen, Jingjing Wu, Zhigang Yao &Jia Zhang*, Sufficient dimension reduction for classification, arXiv preprint arXiv:1812.03775, 2018

主持項目

1.國家自然科學基金青年科學基金項目,72003150,高維估計方程模型中的正確矩條件識別問題研究,2021/01-2023/12,在研,主持

2.國家自然科學基金面上項目,12071205,高維數據中的樣本獨立性檢驗,充分降維以及分類的新方法,2021/01-2024/12,在研,參加

3.中國博士後科學基金面上項目,2020M683347,基於雙重懲罰經驗似然估計的高維矩條件選擇問題研究,2020/12-2021/05,在研,主持

4.國家自然科學基金重大項目,71991472,時空數據建模和預測研究,2020/01-2024/12,297萬元,在研,參加

5.教育部人文社會科學研究青年基金項目,20YJC790160,基於混頻數據高階矩波動模型的下行風險預測研究,2020/01-2022/12,20萬元,在研,參加

6.西南財經大學青年教師成長項目,JBK2001074,基於雙重懲罰經驗似然的超高維矩條件選擇,已結題,主持

7.國家自然科學基金青年科學基金項目,11701466,基於非正態假設下的高維協方差矩陣檢驗問題研究,2018/01-2020/12,20萬元,在研,參加

學術兼職

擔任Statistics等雜誌匿名審稿人[1]

參考資料