山西財經大學信息學院計算機應用技術團隊

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山西財經大學信息學院計算機應用技術團隊依託於山西財經大學信息學院，團隊現有教師19人，團隊成員職稱呈現金字塔形（正高級職稱3人、副高級職稱7人、中級職稱9人），成員來源於中科院計算所、哈爾濱工業大學、四川大學、天津大學、北京郵電大學、北京交通大學、山西大學等十餘所高校和研究機構，且博士學位教師比例占94.7%，40歲以下年輕教師比例占63%，團隊具有年輕化、高學歷、學緣結構多樣等特點，是計算機科學與技術學科發展所需的重要人才儲備。經過二十餘年的發展，計算機應用技術團隊本着我校財經特色的天然優勢，以及為我省資源型經濟轉型發展做出積極貢獻的發展理念，在數據挖掘與商務智能、大數據技術及應用、區塊鏈與網絡安全等三個領域形成了穩定且富有財經特色的研究方向。

目錄

數據挖掘與商務智能方向

依託於多項國家自然科學基金、山西省自然科學基金項目和教育廳科技創新項目等，該方向研究集中於三方面：1）結合統計學和人工智能理論與技術，研究概率圖模型建模與推理的理論和方法；2）將機器學習和統計學抽樣理論相結合，解決海量高維數據的特徵選擇和樣本選擇問題；3）面向互聯網金融及商務領域，研究金融票據識別、條碼識別以及下一代身份認證等領域關鍵理論及技術。該方向將以數據科學與大數據技術專業融入「現代金融服務特色專業群」建設為契機，探索數據挖掘在商務和金融領域的應用研究。

大數據技術及應用方向

該方向主要研究領域包括：1）針對大數據的非確定性理論，開展非獨立同分布的數據表示和處理理論方法的研究；2）圍繞海量多模態數據，展開智能計算、高性能計算等領域的理論及關鍵技術研究；3）研究大數據環境下金融風險預測和管理的新型計算模型及關鍵算法。該方向為國家新興戰略研究方向，2018年獲批的「數據科學與大數據技術」本科專業，可為後續骨幹教師培養、優質生源供給提供有力支撐。2019年我院與金融學院共同實施了「金融科技卓越人才計劃培養項目」，探索「信息技術+金融」的發展模式，可為財經特色學科的建設提供有力保證。

區塊鏈與網絡安全方向

該方向圍繞互聯網金融領域關鍵問題展開研究：1）針對互聯網金融中的安全性，開展信息安全核心密碼算法的理論技術研究；2）開展量子隱形傳態、量子密鑰分發等領域的理論及關鍵技術研究；3）運用動力學系統建模與區塊鏈分布式賬本技術，研究非法集資傳播及控制機理，促進互聯網金融生態安全治理。該方向是我省十三五計劃戰略研究方向之一，基於量子保密通信技術的互聯網金融安全應用研究是本學科方向的重要特色和優勢。