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定類變量是全國科學技術名詞審定委員會審定、公布的一個科技名詞術語。

語言文字是一個民族文化的結晶。這個民族過去的文化靠着它來流傳,未來的文化也仗着它來推進，從大約是在公元前14世紀，殷商後期的「甲骨文」被認為是「漢字」的第一種形式，西周後期，漢字發展演變為大篆，後秦始皇統一中國，中國文字才逐漸走上了發展的道路，直至今天。

名詞解釋

定類變量（nominal）主要描述屬性，是用於區分同一事物不同屬性的變量，比如品牌、性質、種類等。如果統計研究中所涉及到的兩變量包含的是屬性等定性資料（性別、宗教信仰、種族等），那則符合定類變量的使用條件。

定類變量是有關屬性的變量，無法知道其距離數值，僅能判斷其是或否，所以它處於最低級。在統計分析過程中，當我們得知某一定類變量時，往往只能用它來猜測另一變量值。

定類變量和定序變量的區別

1、定類變量與定序變量特點不同，導致測量尺度也存在差異

從定義的角度上來看，定類變量是描述屬性特徵的變量，如性別、種類等。我們在統計分析時只能由定類變量來猜測另一變量，判斷是或不是。相比之下，處於中級的定序變量則是描述事物大小等具體數值的變量。它在統計分析過程中，雖然無法進行精準的運算，但是卻能夠比較變量間的程度，進行排序。

同時，在統計分析時不同的變量需要使用不同的測量尺度。這兩種變量具有不同的特點決定其測量時運用的測量尺度也有所不同定類變量需要用定類尺度進行測量，而定序變量則需要用定序尺度進行測量。

2、定序變量可以降級為定類變量，反之卻不成立

不僅如此，從數據性質的角度上來看，高層次尺度都具有低層次尺度的一切特徵，反之則不然。因為高層次的變量大多能夠獲得更多、更準確的信息，而且調查和分析工作量普遍高於低層次變量，高層次變量向低層次變量無疑是降低了研究難度，所以其成立。定類變量描述屬性，處於最低級；定序變量描述事物大小、多少並能夠進行比較，處於中級，所以定序變量可以轉化為定類變量，而定類變量卻不可以轉化為定序變量。

綜上，定類變量和定序變量雖同屬變量，卻相互區別。定類變量是描述屬性的變量，而定序變量描述事物大小、多少等並且能夠進行等級排序。同時，位於高層次的定序變量可以通過轉化變為定類變量。

在定量研究過程中，區分變量是為了使研究內容或調查指標更有效地被觀測，同時也是為了將數字和符號分配於研究對象的特徵（即研究變量）之上，從而使得社會現象數量化、類型化。所以，區分變量類型能夠幫助我們進行研究和探索，從而更好地比較研究對象的各種差異，對差異進行等級或數量上的區分。