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| 基因表達譜數據挖掘方法研究 |
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基因表達譜數據挖掘方法研究，是2009年科學出版社出版的圖書，作者是黃德雙。適合國內高校和科研院所生物和信息領域中從事生物信息學教學和研究的教師、高年級本科生、研究生和科技人員，對於其他與生物信息學研究有關及有志於從事這一領域研究的計算機科研人員也是必備的參考讀物。
基本信息
書名 基因表達譜數據挖掘方法研究
作者 黃德雙 [1]
ISBN 9787030236807
類別 圖書 > 科學與自然 > 生物科學
頁數 462頁
出版社 科學出版社
出版時間 2009-3-1
裝幀 平裝
開本 16開
版次 1
內容簡介
《基因表達譜數據挖掘方法研究》基因表達譜數據挖掘可以幫助人們發現新的疾病亞型，提高複雜疾病診斷的正確率。因此，發展高效實用的基因表達譜數據處理方法具有十分重要的實際意義。《基因表達譜數據挖掘方法研究》首先介紹生物信息學中基因芯片和基因表達譜等一些基本概念，然後利用Re-lief、Fisher判別、Wilcoxon和Kruskal-Wallis秩和檢驗方法、信噪比方法、主成分分析方法、因子分析方法、獨立分量分析方法、經典粗糙集和鄰域粗糙集、人工神經網絡和集成神經網絡、小波包變換和離散餘弦變換、遺傳算法和遺傳規劃、流形學習、張量分析等方法，系統研究了基於基因表達譜的腫瘤亞型數據挖掘方法(包括特徵提取與分類識別等)。
設計多種基因表達譜分類識別算法，並結合SVM、NSC、FLDA、DLDA等多種分類器及集成分類器，進行大量的基因表達譜分類識別實驗，以圖和表的形式給出大量實驗結果，同時對各種方法的性能進行比較。系統研究基於基因調控概率的腫瘤基因表達譜數據挖掘方法，結合Filter和Wrapper兩種特徵選擇方法的優點，研究基於支持向量機和懲罰策略(SVPS)的腫瘤關鍵基因選擇算法。設計基於標準遺傳算法和多目標遺傳算法的集成基因表達譜特徵選擇方法。
作者簡介
黃德雙，工學博士，中國科學技術大學博士生導師，中國科學院合肥智能機械研究所研究員，中國科學院研究生院教授，2000年度中國科學院
"百人計劃"人選者。Transactions of the Institute of Measurement and Control(TIMC)國際雜誌顧問編委，Advances in Artificial
Neural Systems(AANS)等國際雜誌編委，IEEE高級會員。已發表SCl收錄學術雜誌論文110多篇，SCI他引500多次，出版專著三部，獲第八屆
全國優秀科技圖書二等獎一項。曾主持國家自然科學基金項目5項，國家重點基礎研究發展計劃(973)項目子課題和國家高技術研究發展計劃
(863)項目各1項。研究興趣為模式識別、神經網絡與生物信息學。