優化理論與實用算法檢視原始碼討論檢視歷史

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《優化理論與實用算法》，[美] 米凱爾·J.科申德弗，[美] 蒂姆·A.惠勒 著，出版社： 機械工業出版社。

機械工業出版社成立於1950年，是建國後國家設立的第一家科技出版社，前身為科學技術出版社，1952年更名為機械工業出版社。機械工業出版社（以下簡稱機工社）由機械工業信息研究院作為主辦單位，目前隸屬於國務院國資委。

內容簡介

本書全面深入地介紹了實用算法優化的相關內容，講述了解決各種問題的計算方法，包括搜索高維空間、處理存在多個競爭目標的問題以及兼顧指標中的不確定性。全書主要涵蓋以下主題：多維導數及其生成，局部下降和一階、二階方法，將隨機性引入優化過程的隨機方法，目標函數和約束都為線性時的線性約束優化，基於種群的方法，代理模型、概率代理模型以及使用代理模型進行優化的方法，不確定性下的優化，不確定性傳播，表達式優化，多學科優化。附錄簡要介紹了本書使用的Julia編程語言、評估算法性能的測試函數、與導數和優化方法相關的數學概念。

本書適合高等院校數學、統計學、計算機科學等專業的本科生和研究生學習，也可用作相關領域的參考資料。

作者介紹

(美)米凱爾·J.科申德弗,(美)蒂姆·A.惠勒 著 吳春國 等 譯

米凱爾·J.科申德弗（Mykel J.Kochenderfer），斯坦福大學航空航天系和計算機科學系副教授，也是該校智能系統實驗室（SISL）主任，研究用於設計穩健決策系統的優選算法和分析方法。