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《企業級數據架構》，副標題：核心要素、架構模型、數據管理與平台搭建，李楊 著，出版社： 機械工業出版社。

機械工業出版社成立於1950年，是建國後國家設立的第一家科技出版社，前身為科學技術出版社，1952年更名為機械工業出版社。機械工業出版社（以下簡稱機工社）由機械工業信息研究院作為主辦單位，目前隸屬於國務院國資委。

內容簡介

這是一部從企業架構視角系統講解企業級數據架構的着作，包含數據架構的原理、方法和實踐。

本書擬分為四個部分共17個章節來系統性的闡述數據架構相關內容；

第1部分 架構基礎主要包含1個章節

1.數據架構與企業架構 其主要從宏觀的角度闡述企業架構與數據架構的關係以及重要性使讀者明白數據架構並不是孤立存在的且與企業架構息息相關

第2部分 數據架構基礎主要包含5個章節從理論以及工具層面闡述數據架構的構成

2.數據架構構成 介紹數據架構的主要組成以及框架

3.數據存儲 數據架構落地中常見的存儲選型以及實用場景

4.數據調度與消息傳輸 數據架構中調度服務以及消息傳輸的通用技術選型以及可能出現的關鍵問題以及優化手段

5.Lambda架構與Kappa架構 系統性的闡述主流的兩種數據架構以及使用場景

6.輔助類組件 數據架構中幫助測試以及運維人員精準的定位問題的相關輔助組件，例如日誌收集、系統監控以及APM等

第3部分 數據架構實踐 基於大量的業務實踐，總結數據架構實踐中核心組組成以及關鍵方法進行拆解

7.企業數據區域以及流向 以不同的維度去拆解企業的數據，幫助讀者構建數據架構的落地層面的意識，知道為什麼拆以及如何去拆

8.模型架構詳解 以主流的兩種建模方法論為切入點，討論並對比優劣並讓讀者拓展模型設計中的工具箱。

9.模型設計 以維度建模為例，詳細的介紹不同數據層級、不同類型數據的建模方法，具體案例來源於大量的模型實踐

10.元數據 了解什麼是元數據及其重要性以及如何管理數據

11.數據質量 基於數據質量去設計數據質量監控體系，做好事前防範、事後治理

12.數據標準 構建數據標準框架以及流程，挖掘具體數據標準落地在企業中的難度。

第4部分 數據資產管理

13.企業數據資產 企業數據資產的構成以及搭建路徑以及工具等

14.數據治理 結合元數據、數據質量以及數據標準等，系統的闡述數據治理類型項目的落地

15.大數據平台實踐 如何一步一步搭建基於Hadoop大數據平台

16.實時數據倉庫搭建 如何構建企業級別的實施數據倉庫

17.本書總結 總結寫書的感悟以及後續的一些想法等