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《人工智能算法》，副標題：卷1基礎算法+卷2受大自然啟發的算法+卷3深度學習和神經網絡（套裝3冊），傑弗瑞·希頓（Jeffery Heaton） 著，李爾超 譯，出版社： 人民郵電出版社。

人民郵電出版社，1953年10月成立，隸屬於中國工信出版傳媒集團，是工業和信息化部主管的大型專業出版社。建社以來，人民郵電出版社圍繞「立足工信事業，面向現代社會，傳播科學知識，引領美好生活」的出版宗旨，已發展成為集圖書、期刊、音像電子及數字出版於一體的綜合性出版大社。

內容簡介

《人工智能算法 卷1 基礎算法》

算法是人工智能技術的核心。本書介紹了人工智能的基礎算法，全 書共10 章，涉及維度法、距離度量算法、K 均值聚類算法、誤差計算、 爬山算法、模擬退火算法、Nelder-Mead 算法和線性回歸算法等。書中 所有算法均配以具體的數值計算來進行講解，讀者可以自行嘗試。每章 都配有程序示例，GitHub 上有多種語言版本的示例代碼可供下載。

本書適合作為人工智能入門讀者以及對人工智能算法感興趣的讀者 閱讀參考。

《人工智能算法 卷2 受大自然啟發的算法》

算法是人工智能技術的核心，大自然是人工智能算法的重要靈感來源。本書介紹了受到基因、鳥類、螞蟻、細胞和樹影響的算法，這些算法為多種類型的人工智能場景提供了實際解決方法。全書共10章，涉及種群、交叉和突變、遺傳算法、物種形成、粒子群優化、蟻群優化、細胞自動機、人工生命和建模等問題。書中所有算法均配以具體的數值計算來進行講解，每章都配有程序示例，讀者可以自行嘗試。

《人工智能算法 卷3 深度學習和神經網絡（全彩印刷）》

自早期以來，神經網絡就一直是人工智能的支柱。現在，令人興奮的新技術（例如深度學習和卷積）正在將神經網絡帶入一個全新的方向。在本書中，我們將演示各種現實世界任務中的神經網絡，例如圖像識別和數據科學。我們研究了當前的神經網絡技術，包括ReLU 激活、隨機梯度下降、交叉熵、正則化、Dropout 及可視化等。