人工智能的數學基礎·數據之本

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《人工智能的數學基礎·數據之本》，於江生 著，出版社： 清華大學出版社。

內容簡介

統計學是在概率論基礎上發展起來的一門應用數學的學問。在自然科學、工程學、社會學、人文學、軍事學等諸多應用領域，凡是涉及數據的收集、處理、分析、可視化和解釋等方面的問題，都是統計學大顯身手的舞台。

統計學既是應用數學的一個分支，又是一門推斷的藝術，其中不乏有哲學思辯和信念差異。來自不同學派的觀點相互碰撞，使得統計學在二十世紀飛速發展。今天，藉助計算機的幫助，人們可以從各個角度探索數據的本質。然而，我們仍需時刻提醒自己，在算力之上，精巧的算法永遠重要。

本書延續了《隨機之美》的寫作風格，以二十世紀最偉大的兩位統計學家羅納德·艾爾默·費舍爾和耶澤·內曼為故事的主角，介紹了現代統計學的一些主要成果。這兩位統計學大師同屬頻率派，均為貝葉斯主義的反對者，然而二人之間也有過很多饒有趣味的學術之爭，至今對我們仍有啟發。

二十一世紀是人工智能和大數據的時代，統計學和計算機科學應該如何結合才能互惠互利?如何站在人工智能的角度看待數據和數據分析?還有很多統計應用的問題值得我們深思。作者希望通過此書喚起普通讀者對統計學的興趣，用它去推動人工智能、大數據分析的發展。這本書也是統計機器學習的入門，幫助讀者從經典統計學順利過渡到這個新興領域。

作者介紹

於江生，應用數學博士，曾在北京大學、堪薩斯大學、韋恩州立大學工作多年。主要研究方向是人工智能、統計機器學習、貝葉斯數據分析、計算語言學、圖像處理、生物信息學等。曾任華為2012泊松實驗室主任、人工智能與機器學習首席科學家，現任 Futurewei 首席科學家。