人工智能技術基礎及應用

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《人工智能技術基礎及應用》，編者張偉//李曉磊//田天，責編付承桂//閭洪慶，定價68.00，ISBN號9787111712558，出版社機械工業出版社，版印次1版 1次，開本16開，裝幀*裝，頁數308，出版時間2022-09，印刷時間2022-09。

內容簡介

本書聚焦近期湧現的人工智能、機器人工程、智能醫學工程等新工科專業對於人才培養的實際需求，着力解決人工智能基礎知識交叉貫通不足、配套實驗實踐支撐不強等問題。書中主要內容包括Python編程基礎、神經網絡基礎、深度學習計算框架、卷積神經網絡、序列到序列網絡、目標檢測及其應用、語義分割及其應用等。

本書結合高等院校人工智能相關專業的知識體系，將基礎知識和編程實踐相結合，通過代碼實例分析，使得基礎知識變得直觀易懂;通過基礎Python編程和PyTorch框架編程的結合進行實踐，適應互聯網時代共享代碼的社區生態需求;通過綜合實踐例程，使讀者經歷知識學習、數據準備、代碼編寫、參數調試、結果分析等過程，在掌握相關技術的同時提高學習興趣。

本書可滿足高等院校人工智能相關專業的學生學習基礎知識及實踐創新的需求，也可為電子、信息等相關領域的從業者轉型人工智能領域提供入門學習資料。

目錄

前言

第1章Python編程基礎

1.1Python簡介

1.2Python安裝與運行

1.3Python基礎編程

1.3.1標識符

1.3.2注釋

1.3.3行和縮進

1.3.4變量和數據類型

1.3.5基本計算

1.3.6數據結構

1.3.7控制語句

1.3.8函數

1.3.9模塊

1.4Python面向對象編程

1.4.1類

1.4.2繼承機制

1.4.3類變量與方法的屬性

1.5Python常用庫介紹

1.5.1NumPy庫

1.5.2Matplotlib庫

1.6小結

參考文獻

第2章神經網絡基礎

2.1感知機模型

2.2神經網絡模型

2.2.1神經網絡的架構

2.2.2激活函數

2.3神經網絡學習原理

2.3.1數據集的準備

2.3.2損失函數

2.3.3小批量學習

2.3.4梯度下降法

2.3.5誤差反向傳播算法

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