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一元判定模型是中國科技名詞。

世界上所有的國家中，只有我們中國的文化是始終沒有間斷過的傳承下來，也只有 「漢字」是世界上唯一的古代一直演變過來沒有間斷過的文字形式。

名詞解釋

一元判定模型是指以某一項財務指標作為判別標準來判斷企業是否處於破產狀態的預測模型。其中，財務指標是指收集傳達財務信息，說明資金活動，反映企業生產經營過程和成果的經濟指標。是可以通過企業的財務報告中的數據計算的指標。

一元判定模型的內容

在一元判定模型中，最為關鍵的一點就是尋找判別閾值。通常需要將樣本分為兩組：一組是構建預測模型的「預測樣本」，也稱估計樣本；另一組是測試預測模型的「測試樣本」，又稱「有效樣本」。

首先，將預測樣本（包括破產企業和非破產企業）按照某一選定的財務比率進行排序，選擇判別閾值點，使得兩組的判誤率達到最小。然後，將選定的閾值作為判別規則，對測試樣本進行測試。

一元判定模型的優缺點

1.優點

使用方法簡單；使用方便；一元判定模型在前兩年、前三年的預測中也能表現出很強的預測能力，說明一些上市企業的財務困境是從某些財務指標惡化開始的。

2.缺點

其一，只重視一個指針的分離能力，如果經理人員知道這個指針，就有可能去粉飾這個指針，以使企業表現出良好的財務狀況；

其二，如果使用多個指針分別進行判斷，這幾個指針的分類結果之間可能會產生矛盾，以致無法作出正確判斷。也就是說，雖然財務比率是綜合性較高的判別指針，但是僅用一個財務指標不可能充分反映企業的財務特徵。

一元判定模型與財務預警模型的比較

一元判定模型屬於財務預警模型的一種，財務預警模型是指藉助企業財務指標和非財務指標體系，識別企業財務狀況的判別模型。包括以下類型：

1、一元判定模型：一元判定模型是指以某一項財務指標作為判別標準來判斷企業是否處於破產狀態的預測模型

2、多元判定模型（Multiple Discriminant Analysis，MDA）

3、多元邏輯回歸模型：多元邏輯回歸模型的理論前提相對判別分析法要寬鬆得多，且沒有關於分布類型、協方差陣等方面的嚴格假定。不過，在大量運用多元邏輯回歸的研究中往往忽視了另一個相當重要的問題，即模型自變量之間可能存在的多重共線性干擾。

4、多元概率比回歸模型：多元概率比回歸模型亦稱Probit回歸模型，是假定企業破產的概率為p，並假設企業樣本服從標準正態分布，其概率函數的p分位元數可以用財務指標線性解釋。

5、人工網絡模型

6、聯合預測模型：聯合預測模型是運用企業模型來模擬企業的運作過程，動態地描述財務正常企業和財務困境企業的特徵，然後根據不同特徵和判別規則，對企業樣本進行分類。