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SIRI摆扫型无人机热红外太阳能面板检测系统SIRI摆扫型无人机热红外太阳能面板检测系统可高效地完成光伏发电厂的太阳能面板热斑检测，1天内可完成20MW太阳能发电厂的面板热斑巡检工作，形成单张完整厂区的红外拼接图，并给出热斑面板位置、热斑红外图像、高清可见光图像的检测报告。

特点

SIRI摆扫型无人机热红外太阳能面板检测系统具有以下特点：1、航空军用技术转化，专业大面阵的红外相机，成像效果好；2、摆扫型，大幅提高飞行检测效率（效率优于普通相机5倍）；3、像移补偿及复合姿态稳定技术保证获取红外图像清晰，可拼接为完整的厂区红外成像检测图并精确定位热斑异常点；4、专业性优，可靠性高，安全性好，抗风能力强，适应现场常年风速较高的工况要求。

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基于无人机的SWIR相机在白天检测太阳能电池板

光伏（PV）太阳能电池板的缺陷和故障会导致生产损失或不可操作性，因此必须要迅速确定太阳能电池板生产过程中出现的问题。电池裂缝、漏电流和破损的电池连接，往往用肉眼是看不见的，但是配备了摄像头的无人机，则为在白天检测太阳能电池板产生中出现的缺陷问题，提供了一种有效方法。

图像采集

为了寻找一种能在白天有效捕捉图像的方法，丹麦技术大学（DTU）的一个研究小组开发了一种基于无人机的图像捕捉系统（见图1）。在明亮的阳光照射条件下，使用日光滤光片来获得清晰的电致发光图像，通常并不能满足要求。由于电致发光的信号强度远低于太阳光，因此这会导致非常低的信噪比。

为了弥补这一点，研究小组在同一固定位置采集了许多电致发光和背景图像对，同时对光伏板进行电调制并增加后处理步骤，生成由每对背景图像的平均值和差值组成的图像。研究人员称，这样做可以将信噪比提高到可接受的水平。