5H數據中心冷源系統

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5H數據中心冷源系統「5H」數據中心冷源系統技術——「5H」數據中心 冷源系統，適用於新建數據中心。

目錄

技術原理及工藝

通過研究製冷系統、大蓄冷系統、負載及自然環境等因素的相互作用關係，基於AI技術及建築自控（BA）系統搭建數據中心全局節能控制系統，通過大蓄冷系統的冷源保障，一是提高冷凍水系統的供回水溫度，延長板換運行時長；二是調節冷機的運行負荷，使冷機一直處於效率最高點，同時通過峰谷電價差降低系統運行費用。工作原理如圖3所示。

技術指標

（1）節能率：5%~8%。

（2）冷機性能係數（COP）：由4左右提升25%~30%。

（3）系統運行能效比（EER）：由3.5左右提升10％~15%。

（4）系統用水效率（WUE）：由0.0042降低8%左右。

技術功能特性

（1）高水溫

充分的應急冷源災備冗餘保障，可適度提高末端供回水溫度。

（2）高能效

基於AI技術與大蓄冷系統調蓄控制，可保證冷機以及冷源系統全工況高COP運行。

（3）高自然冷源利用時長

白天放冷、夜間機械蓄冷+自然冷卻以及高冷凍側供回水溫度，延長自然冷卻時長和自然冷源利用時長。

（4）高可靠性

提供2小時以上的應急冷源災備保證和數據中心半個月以上備用水源，避免低負荷時離心機喘振或頻繁起停，預測並提供系統以及設備安全隱患和排除手段。

（5）高智能化

本系統採用AI技術、計算流體力學（CFD）技術以及大數據分析技術，實現高智能化控制、高可視化監管和高數字化管理。

應用案例

哈爾濱某數據中心工程項目，技術提供單位為北京英灃特能源技術有限公司。

（1）用戶情況簡單說明

本項目空調系統配置2+1套製冷單元的一次泵系統。由於自控系統的自動化程度低、蓄冷系統只做應急災備用等，致使空調系統的冷凍水供水溫度偏低，板換應用時長偏短，系統運行效率低，項目的既定目標為空調系統相對節能10%以上，使製冷系統運行能效比（EER）提升15%以上。

（2）實施內容及周期

採用該系統進行全局供冷調控。實施周期3個月。

（3）節能減排效果及投資回收期

每日可節電7000多千瓦時以上，空調系統節能率達到13%以上，系統運行效率提升20%以上，年節約總電量約255.5萬千瓦時。電費以0.4元/千瓦時計算，每年可節約電費102.2萬元。投資回收期約3~5年。

未來推廣前景

「5H」數據中心冷源系統是由滿足2小時以上應急的蓄冷系統、群控系統（冷機、冷塔、水泵、板換等）、空調末端以及基於AI技術的建築自控（BA）系統組成的節能控制系統，可提高整個冷源系統的運行效率。適用於新建和改造的數據中心。性能係數（COP）可提升25%~30%，能效比（EER）可提升10%~15%，WUE可降低8%左右。某數據中心使用北京英灃特能源技術有限公司產品，空調系統節能率達到13%以上，系統運行效率提升20%以上，年節電255.5萬千瓦時。預計未來5年市場占有率可達到30%以上。