魯棒優化檢視原始碼討論檢視歷史

來自 孔夫子網 的圖片

《魯棒優化》，出版社： 機械工業出版社，ISBN：9787111754978。

機械工業出版社成立於1950年，是建國後國家設立的第一家科技出版社，前身為科學技術出版社，1952年更名為機械工業出版社。機械工業出版社（以下簡稱機工社）由機械工業信息研究院作為主辦單位，目前隸屬於國務院國資委。

內容簡介

本書通過魯棒優化的核心原理和應用，揭開不確定性的神秘面紗，為讀者提供應對不可預測的挑戰所需的見解和工具。作者首先簡要介紹了不確定線性規劃，然後深入分析了適當不確定性集的構建與經典機會約束（概率）方法之間的相互聯繫。接着，提出了針對不確定的錐二次優化和半定優化問題以及動態（多階段）問題的魯棒優化理論。最後，通過來自金融、物流和工程等不同領域的真實案例研究說明了魯棒優化的多功能性和相關性。本書是從事不確定性優化和決策工作的人員的書籍，也是該方向很好的研究生教科書。

作者介紹

阿哈龍·本-塔爾（Aharon Ben-Tal） 以色列理工學院榮譽教授。研究領域：魯棒優化、連續優化。他獲得了眾多的榮譽和獎項，其中包括：2007年歐洲金獎，2009年美國運籌學和管理學研究協會會士，2015年美國工業與應用數學學會會士。

洛朗·艾爾·加豪伊（Laurent El Ghaoui） 加州大學伯克利分校教授。研究領域：魯棒優化，機器學習和統計。他於1998年獲得國家科學研究院頒發的銅牌獎章；於2000年獲得美國國家科學會頒發的傑出青年學者成就獎（CAREER）；於2001年獲得大川情報通信頒發的大川研究助成獎（Okawa Foundation Research Grant）；於2008年獲得美國工業與應用數學學會頒發的SIAM活動組優化獎（Activity Group Optimization Prize）。

阿爾卡迪·涅米洛夫斯基（Arkadi Nemirovski） 美國國家工程院院士、美國藝術與科學學院院士和美國國家科學院院士。現為佐治亞理工學院教授。研究領域：凸優化、非參數統計、運籌學與管理學。為表彰他對以上領域做出的貢獻，先後獲得富爾克森獎（1982年）、丹齊克獎（1991年）、維納應用數學獎（2019年）、約翰·馮·諾伊曼理論獎（2003年）。