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《鲁棒优化》，出版社： 机械工业出版社，ISBN：9787111754978。

机械工业出版社成立于1950年，是建国后国家设立的第一家科技出版社，前身为科学技术出版社，1952年更名为机械工业出版社。机械工业出版社（以下简称机工社）由机械工业信息研究院作为主办单位，目前隶属于国务院国资委。

内容简介

本书通过鲁棒优化的核心原理和应用，揭开不确定性的神秘面纱，为读者提供应对不可预测的挑战所需的见解和工具。作者首先简要介绍了不确定线性规划，然后深入分析了适当不确定性集的构建与经典机会约束（概率）方法之间的相互联系。接着，提出了针对不确定的锥二次优化和半定优化问题以及动态（多阶段）问题的鲁棒优化理论。最后，通过来自金融、物流和工程等不同领域的真实案例研究说明了鲁棒优化的多功能性和相关性。本书是从事不确定性优化和决策工作的人员的书籍，也是该方向很好的研究生教科书。

作者介绍

阿哈龙·本-塔尔（Aharon Ben-Tal） 以色列理工学院荣誉教授。研究领域：鲁棒优化、连续优化。他获得了众多的荣誉和奖项，其中包括：2007年欧洲金奖，2009年美国运筹学和管理学研究协会会士，2015年美国工业与应用数学学会会士。

洛朗·艾尔·加豪伊（Laurent El Ghaoui） 加州大学伯克利分校教授。研究领域：鲁棒优化，机器学习和统计。他于1998年获得国家科学研究院颁发的铜牌奖章；于2000年获得美国国家科学会颁发的杰出青年学者成就奖（CAREER）；于2001年获得大川情报通信颁发的大川研究助成奖（Okawa Foundation Research Grant）；于2008年获得美国工业与应用数学学会颁发的SIAM活动组优化奖（Activity Group Optimization Prize）。

阿尔卡迪·涅米洛夫斯基（Arkadi Nemirovski） 美国国家工程院院士、美国艺术与科学学院院士和美国国家科学院院士。现为佐治亚理工学院教授。研究领域：凸优化、非参数统计、运筹学与管理学。为表彰他对以上领域做出的贡献，先后获得富尔克森奖（1982年）、丹齐克奖（1991年）、维纳应用数学奖（2019年）、约翰·冯·诺伊曼理论奖（2003年）。