在概率论与数理统计领域，莱斯分布（Rice distribution或Rician distribution）是一种连续概率分布，以美国科学家斯蒂芬·莱斯（en:Stephen O. Rice）的名字命名.^[1]

简介

在概率论与数理统计领域，莱斯分布（Rice distribution或Rician distribution）是一种连续概率分布，以美国科学家斯蒂芬·莱斯（en:Stephen O. Rice）的名字命名。

正弦波加窄带高斯过程的包络概率密度函数分布称为莱斯（Rice）密度函数，也称广义瑞利分布。

参数A指主信号幅度的峰值，I0()是修正的0阶第一类贝塞尔函数。

莱斯分布常用参数K来描述，K定义为确定信号的功率与多径分量方差之比。

K=A^2/(2·σ^2)，K是莱斯因子，完全确定了莱斯分布。当A->0，莱斯分布转变为瑞利分布。

基本应用

在无线信道中，莱斯分布是一种最常见的用于描述接收信号包络统计时变特性的分布类型。其中莱斯因子是反映

信道质量的重要参数，在计算信道质量和链路预算、移动台移动速度以及测向性能分析等都发挥着重要的作用。信号在传输过程中由于多径效应，接收信号是直视信号（主信号）和多径信号的叠加，此时接收信号的包络服从莱斯分布。