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物联网中信任管理的理论与实践

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物联网中信任管理的理论与实践》,贾遂民 著,出版社: 科学出版社[1]

内容简介

《物联网中信任管理的理论与实践》介绍了当前物联网安全研究中的一项新颖且重要的技术手段:信任管理。信任管理是一种能够与当前常见的安全技术、安全方法紧密结合且行之有效的技术手段。当前物联网安全相关书籍中,很少有对物联网中的信任管理进行全面、细致地介绍。《物联网中信任管理的理论与实践》围绕着信任管理这一主题,详细介绍其相关背景、涉及的理论、已经取得的成果以及未来的发展前景等。物联网中的信任管理方法与当前的研究热点有诸多结合之处,《物联网中信任管理的理论与实践》的内容涵盖了多个物联网与计算机前沿领域,包括物联网基础、贝叶斯推断、经典机器学习模型、深度学习模型、异常检测方法、安全多方计算、区块链等。

作者介绍

目录

第1章绪论1

1.1物联网的起源和发展1

1.1.1物联网的起源1

1.1.2物联网的发展2

1.2物联网与物联网安全现状4

1.2.1物联网的架构、特点和发展前景4

1.2.2物联网的潜在攻击者和攻击模型6

1.2.3物联网中的安全定义6

1.2.4物联网的安全威胁7

1.3传统安全措施在物联网中的应用9

1.4物联网的安全特性9

1.5信任管理11

1.5.1信任管理的概念和发展11

1.5.2信任管理的应用13

1.6物联网中的信任管理14

1.6.1物联网中信任管理的必要性14

1.6.2物联网中信任管理的研究重点和研究方法15

1.6.3物联网中信任管理的缺陷和研究前景19

习题20

第2章物联网中的信任聚合21

2.1信任聚合的概念21

2.2信任聚合常见的方法22

2.3基于加权求和法的信任管理方案23

2.3.1社交物联网和信任管理23

2.3.2设计的方案24

2.3.3主观模型和客观模型26

2.3.4分析30

2.4基于分布式加权求和法的信任管理方案32

2.4.1信任管理简介32

2.4.2方案的验证和分析34

2.5基于Beta分布的信誉系统39

2.5.1信誉系统的概念39

2.5.2信誉系统的构成40

2.5.3性能分析44

2.6基于点对点网络的信任聚合方法48

2.6.1VectorTrust方案48

2.6.2讨论51

2.6.3性能评估55

2.7基于Logit回归的信任聚合方法59

2.7.1Logit方案概述59

2.7.2基于Logit回归的信任聚合模型60

2.7.3LogitTrust62

2.7.4性能分析65

2.8基于机器学习[2]的物联网信任聚合方法71

2.8.1“知识-经验-信誉”框架概述71

2.8.2一般信任管理框架72

2.8.3基于机器学习的物联网信任聚合计算模型75

2.8.4基于机器学习的模型78

2.8.5性能分析80

习题87

第3章物联网中的信任更新88

3.1信任更新的概念88

3.2基于上下文感知的事件驱动信任更新实践88

3.2.1物联网中的上下文感知88

3.2.2基于上下文感知物联网信任管理系统91

3.2.3性能分析97

3.3基于模糊信誉的时间驱动信任更新实践101

3.3.1模糊信誉101

3.3.2TRM-IoT:IoT/CPS的信任模型102

3.3.3性能评估108

习题112

第4章物联网中的信任传播113

4.1信任传播的概念113

4.2基于动态信任管理协议的分布式信任传播方法113

4.2.1系统模型113

4.2.2动态信任管理协议115

4.2.3性能分析118

4.3基于安全多方计算的信任传播方法123

4.3.1安全多方计算的概念123

4.3.2信任评估方案124

4.3.3方案分析129

习题133

第5章信任系统中的安全威胁134

5.1信任系统中的安全威胁概述134

5.1.1信任与信誉管理134

5.1.2安全威胁134

5.1.3安全威胁分类138

5.2一种在信誉模型中应对叛徒攻击的方法140

5.2.1WSN中的叛徒攻击140

5.2.2叛徒攻击和攻击复原方案141

5.2.3实验分析与讨论145

5.3基于自组织映射检测信誉系统上诋毁攻击的方法148

5.3.1信誉系统与诋毁攻击148

5.3.2提出的方案149

5.3.3实验评估151

5.4检测无线网络上假冒攻击的方法153

5.4.1无线射频网络中的假冒攻击153

5.4.2使用设备和用户配置文件检测模拟攻击155

习题161

第6章新技术在物联网信任管理中的应用162

6.1基于区块链和AI技术的车载网络信任管理系统162

6.1.1车联网中的信任管理162

6.1.2问题定义163

6.1.3AIT的详细设计164

6.1.4实验分析171

6.2基于区块链的VANET位置隐私保护信任管理模型177

6.2.1车联网中的隐私保护177

6.2.2系统架构和问题定义178

6.2.3隐私保护和信任管理180

6.2.4系统分析186

6.2.5实验分析186

6.3基于机器学习的物联网设备信任评估方法190

6.3.1物联网中的QoS指标190

6.3.2基于学习的信任计算方法191

6.3.3评价和讨论197

习题202

参考文献203

参考文献

  1. 跳转 公司简介,中国科技出版传媒股份有限公司
  2. 跳转 AI领域的几个概念:机器学习、深度学习和大模型,搜狐,2023-12-04