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汪凤翔，男，福州大学电气工程与自动化学院兼职教授、博导。
社会任职
现任中科院海西研究院泉州装备制造研究所副所长，“控制工程”学科点负责人，中科院海西研究院（福建物构所）学术委员会委员/学位委员会委员，德国慕尼黑工业大学客座教授。担任国家发改委“电机驱动与功率电子国家地方联合工程研究中心”主任、“福建省电机驱动与功率电子工程研究中心”主任。汪凤翔研究员入选“福建省百人计划”、“福建省青年拔尖创新人才”等多个人才项目。
科研项目
汪凤翔博士一直致力于电机驱动与功率电子系统的研究，近5年内，主持十余项课题（中德合作、国家自然科学基金青年项目、面上项目、中科院装备研制、省重大专项、企业委托项目等），发表英文学术论文60余篇（全部EI收录，SCI一区期刊20余篇），在德国出版英文专著1部，相关专利十余项。
研究方向
1、电机控制与功率电子技术。2、嵌入式系统。3、自动控制理论与实践。
应用领域
新能源汽车、工业机器人、纺织数控等行业
学术成果
成果
Fengxiang Wang, " Model Predictive Torque Control for Electrical Drive Systems with and without an Encode"， Shaker Verlag，2016. ISBN： 978-3-8440-4287-0. (个人英文专著，德国出版)
专著
[1] Fengxiang Wang, Haotian Xie, Qing Chen, Alireza Davari, Jose Rodriguez, Ralph Kennel, “Parallel Predictive Torque Control for Induction Machines without Weighting Factors”, IEEE Transactions on Power Electronics, DOI (identifier) 10.1109/TPEL.2019.2922312, 2019
[2] Fengxiang Wang, J. Wang, Ralph Kennel, Jose Rodriguez, ‘"Fast Speed Control of AC Machines without the Proportional-Integral Controller: Using an Extended High-Gain State Observer’, IEEE Transactions on Power Electronics. Vol. 34, no. 9, pp:9006-9015, Sept. 2018,DOI: 10.1109/TPEL.2018.2889862
[3]Fengxiang Wang, Z. Zhang, A. Davari, R. Fotouhi, D. Khaburi, J. Rodriguez, R. Kennel, ‘Encoderless Predictive Torque Control by Using a Revised Prediction Model and EFOSMO’, IEEE transactions on Industrial Electronics，Vol.61, no.12, pp: 6635-6644, 2014.
[4]Fengxiang Wang, A. Davari, Z. Chen, D. Khaburi, J. Rodriguez, R. Kennel, ‘Finite Control Set Model Predictive Torque Control of Induction machine with a Robust Adaptive Observer’,IEEE transactions on Industrial Electronics, Vol. 64, no. 4, pp: 2631-2641, 2017.
[5] Fengxiang Wang, S. Li, X. Mei, W. Xie, J. Rodriguez, R. Kennel, ‘Model Based Predictive Direct Control Strategies for Electrical Drives: An Experimental Evaluation of PTC and PCC Methods’,IEEE transactions on Industrial Informatics, Vol.11, no.3, pp: 671-681, 2015.
[6]Fengxiang Wang, Z. Chen, P. Stolze, J. Francois, J. Rodriguez, R. Kennel, ‘Encoderless Finite-State Predictive Torque Control for Induction Machine with a Compensated MRAS’,IEEE transactions on Industrial Informatics, Vol.10, no.2, pp: 1097-1106, 2014.[1]