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张懂，男，北京航空航天大学讲师。
研究方向
一、基于大数据与人工智能的国际舆情研究
基于国际媒体动态资源数据库，引入人工智能技术，即时发现和预判国际舆情，为政府决策提供重要依据，对国际关系的演变走向进行建模预测和研判，为中央党政部门的内政外交提供资政建议。取得成果如下：
1）近5年独自撰写及参与撰写的国际舆情分析报告被中央宣传部采纳近60篇。
2）本人参与的国际舆情研究团队由于在舆情信息工作中表现出色，2021年获得中央宣传部证书表扬。
3）本人在2019年香港发生反政府暴乱活动期间撰写并提交了系列国际舆情要报，获得中央宣传部领导高度肯定，认为我们报送的舆情要报及时、准确，为中央预判国际舆情和制定科学决策提供了重要参考。
二、语料库语言学研究
基于语料库大数据，将统计学和语言学结合起来，特别是将国际前沿的多变量统计分析模型应用到语言学研究。取得成果如下：
1）已发表10多篇论文，包括8篇SSCI和CSSCI论文，主持1项国家社科青年项目和1项教育部人文社科青年项目。
2）积极从事语料库建设，参与创建的ToRCH2014语料库向学界公开使用，已成为语言研究的重要资源。
3）较早在语言学研究中引入多变量统计和机器学习模型，并将自己编写的代码和使用教程公开共享，促进了国内对国际最新统计方法的了解和掌握。
科研项目
国家社科青年项目
教育部人文社科青年项目
学术成果
论文
.Dative alternation in Chinese: A mixed-effects logistic regression analysis:International Journal of Corpus Linguistics
.英语与格构式变体的多变量分析及其心理现实性研究:外语教学与研究
.英汉与格交替现象的多因素研究:外国语
.语料库量化方法在构式语法研究中的应用:现代外语
.英语与格交替原型使用特征的多变量统计建模:现代外语[1]