广州大学大数据计算与智能研究所
研究方向
主要研究方向包括：图计算、时空数据管理、医疗数据管理与分析、数据库[1]系统核心技术等。目前已在以大图计算为核心的多个研究领域积累了大量研究成果，包括大图数据的管理与分析、智慧交通关键技术、网络稳定性分析、新型硬件加速技术等，相关研究成果发表于国际顶级学术会议及期刊。研究所承担了多项国家级及省部级科研项目，积极对接国家重大战略需求。此外，研究所同多个国内外知名研究组建立了合作，与众多业内顶级企业保持稳定合作关系，拥有丰富的产研合作基础。
二、研究队伍
杨世宇
博士，教授，大数据计算与智能研究所所长。入选人力资源与社会保障部“高层次留学人才回国资助”计划，上海市青年科技英才扬帆计划，广州大学“百人计划”引进人才，CCF数据库专业委员会执行委员，信息系统专业委员会执行委员，CCF期刊 Data Science and Engineering客座编辑，多个国际顶级期刊、会议（IEEE TKDE，PVLDB 2023,ICDE 2022等）审稿人。主要从事面向新型应用的大数据管理相关研究与教学工作，主要研究方向包括时空数据、图数据的高效管理及基于硬件的大数据计算加速技术研究等。研究成果发表在CCF-A类论文会议/期刊(SIGMOD、PVLDB、VLDBJ、ICDE等)。研究工作获得了国家和省部级项目支持，主持科技部重点研发计划子课题1项，国家自然科学基金1项，上海市科技项目1项，广州市科技项目1项，作为骨干成员参与国家重点研发项目“面向图计算的通用计算机技术与系统”研究和国家自然科学基金重点项目研究。研究工作也受到了企业的关注，如与蚂蚁集团在内存键值数据压缩方面开展合作研究，与阿里巴巴集团在基于图计算的网络欺诈检测方面开展合作研究。
个人主页：
张 帆
博士，教授，广州大学“百人计划”引进教师，大数据计算和智能研究所副所长。他于2014年在浙江大学计算机学院获得学士学位[2]，2017年在悉尼科技大学CAI中心获得博士学位，之后在新南威尔士大学从事研究工作，2019年加入广州大学。主要研究方向为大规模图数据的高效管理与分析，包括稠密子图、大图分解、影响力传播、图稳定性等课题，应用于社交网络、万维网、金融交易网络等重要领域。学术成果主要发表在数据库、数据挖掘和人工智能领域国际顶级会议/期刊，如SIGMOD、VLDB、ICDE、AAAI、IJCAI、VLDB Journal、TKDE等，共计30余篇，其中以第一作者/通讯作者发表中国计算机学会推荐的A类顶级会议/期刊（CCF-A类）长文近20篇，获得2022年“CCF科技成果奖”自然科学二等奖。长期担任国际顶级会议/期刊审稿人，如VLDB、KDD、WWW、ICDE、AAAI、TKDE等。主持国家自然科学基金青年项目、广东省自然科学基金面上项目、广大港科联合研究基金等研究项目，与阿里巴巴、华南路桥等企业开展智慧城市领域的产学研合作。首批硕士毕业生获得中国政府奖学金和免学费奖学金支持，攻读博士学位。主要授课课程包括论文写作指导、图数据计算等。