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兰诚栋，男，福州大学先进制造学院与海洋学院副教授。
人物简历
2006.9-2011.6： 在武汉大学计算机学院攻读通信与信息系统专业，获博士学位。
2011.7任福州大学物理与信息工程学院教师
2019.4-2020.1 香港城市大学，访问学者
研究领域
科研课题
基于深度域敏感性的立体视频质量评估模型及编码研究，2014J01234，福建省自然科学基金，主持
基于视觉感知模型的3D视频编码技术研究，XRC-1278，校人才基金，主持
基于联合JND模型的MVD立体视频编码方法研究，2012-XQ-39，校科技发展基金，主持
基于联合稀疏模型的分布式视频编解码算法，2017J0106，福建省自然科学基金，参与;
基于视觉感知特性的高效视频编码优化方法，2015J01251，福建省自然科学基金，参与;
面向极低质量监控图像的鲁棒性人脸超分辨率研究, 61172173，国家自然科学基金，参与
基于高非线性光纤和射频分析的超高速光性能监测技术研究，61405038，国家自然科学基金，参与
学术成果
1. 多视点稀疏测量的图像绘制方法，自动化学报，2019，1
2. 全景纵向漫游中极线匹配的置信传播算法，计算机辅助设计与图形学学报，2018，通讯
3. Reconstruction of Multi-view Video Based on GAN，Pacific-Rim Conference on Multimedia, 2018，通讯
4. 无形变视差调节快速算法，光电子激光，2014，1
5. 利用位置权重稀疏表示的人脸超分辨率算法，武汉大学学报（信息科学版），2014，1
6. 基于纹理分解的变换域JND模型及图像编码方法，通信学报，2014，其它
7. 基于双边信息的残差分布式压缩视频感知(英文)，自动化学报，2014，其它
8. 基于视觉感知的高效视频编码标准帧内量化矩阵优化方法，电子与信息学报，2014，其它
9. 立体图像的视觉感知质量无参考评价方法，计算机辅助设计与图形学学报，2014，1
10. A face super-resolution approach using shape semantic mode regularization，International Conference on Image Processing,2010，1
11. 低质量监控图像鲁棒性人脸超分辨率算法，计算机辅助设计与图形学学报，2011，1
12. Face Hallucination with Shape Parameters Projection Constraint，ACM Multimedia 2010，1
获奖情况
视觉感知增强计算关键技术的研究及应用，福建省科技进步三等奖,2018，2[1]