优化理论与实用算法

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《优化理论与实用算法》，[美] 米凯尔·J.科申德弗，[美] 蒂姆·A.惠勒 著，出版社： 机械工业出版社。

机械工业出版社成立于1950年，是建国后国家设立的第一家科技出版社，前身为科学技术出版社，1952年更名为机械工业出版社。机械工业出版社（以下简称机工社）由机械工业信息研究院作为主办单位，目前隶属于国务院国资委。

内容简介

本书全面深入地介绍了实用算法优化的相关内容，讲述了解决各种问题的计算方法，包括搜索高维空间、处理存在多个竞争目标的问题以及兼顾指标中的不确定性。全书主要涵盖以下主题：多维导数及其生成，局部下降和一阶、二阶方法，将随机性引入优化过程的随机方法，目标函数和约束都为线性时的线性约束优化，基于种群的方法，代理模型、概率代理模型以及使用代理模型进行优化的方法，不确定性下的优化，不确定性传播，表达式优化，多学科优化。附录简要介绍了本书使用的Julia编程语言、评估算法性能的测试函数、与导数和优化方法相关的数学概念。

本书适合高等院校数学、统计学、计算机科学等专业的本科生和研究生学习，也可用作相关领域的参考资料。

作者介绍

(美)米凯尔·J.科申德弗,(美)蒂姆·A.惠勒 著 吴春国 等 译

米凯尔·J.科申德弗（Mykel J.Kochenderfer），斯坦福大学航空航天系和计算机科学系副教授，也是该校智能系统实验室（SISL）主任，研究用于设计稳健决策系统的优选算法和分析方法。