Python神經網絡入門與實戰

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《Python神經網絡入門與實戰》，王凱 著，出版社： 北京大學出版社。

北京大學出版社年出版新書約1000種，重印書2700餘種次，出版物已覆蓋人文科學、社會科學、自然科學和工程技術各領域。現有產品中，大中專教材占35%，學術圖書占45%，一般圖書占20%。在文史哲、法學、經濟管理、學術普及、漢語教學等出版領域具有比較明顯的優勢和特色。

目錄

內容簡介

本書從神經網絡的基礎知識講起，逐步深入到Python進階實戰，通過對各種實用的第三方庫進行詳細講解與實戰運用，讓讀者不但能夠更加深入地了解神經網絡，而且能夠簡單高效地搭建自己的神經網絡，即使沒有專業背景知識也能輕鬆入門神經網絡。 　　 本書分為 11章，涵蓋的主要內容有神經網絡概述，神經網絡基礎知識，計算機程序的特點，神經網絡優化算法，搭 建Python環境，Python基礎知識，深度學習框架PyTorch基礎知識，NumPy簡介與使用，OpenCV簡介與使用，OS遍歷文件夾，Python中Matplotlib可視化繪圖，Lenet-5、AlexNet、VGG16網絡模型，回歸問題和分類問題，貓狗識別程序開發，驗證碼識別程序開發，過擬合問題與解決方法，梯度消失與爆炸，加速神經網絡訓練的方法，人工智能的未來發展趨勢等。 　　 本書內容通俗易懂，案例豐富，實用性強，特別適合神經網絡的零基礎入門讀者閱讀，也適合 Python 程序員、PyTorch愛好者等閱讀。

作者介紹

王凱，西安電子科技大學人工智能學院計算機專業研究生，曾參加過全國大學生驗證碼識別大賽並獲得三等獎，長期從事神經網絡的研究，具有豐富的開發實踐經驗。