弗拉基米爾·萬普尼克

弗拉基米爾·萬普尼克，英文名：Vladimir Naumovich Vapnik，俄羅斯統計學家、數學家。他是統計學習理論（Statistical Learning Theory）的主要創建人之一，該理論也被稱作VC理論（Vapnik Chervonenkis theory）。

弗拉基米爾·萬普尼克
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原文名	Vladimir Naumovich Vapnik
國籍	俄羅斯
教育程度	烏茲別克國立大學、莫斯科的控制科學學院
職業	統計學家、數學家

目錄

簡歷

弗拉基米爾·萬普尼克出生於蘇聯。1958年，他在撒馬爾罕(現屬烏茲別克斯坦)的烏茲別克國立大學完成了碩士學業。1964年，他於莫斯科的控制科學學院獲得博士學位。畢業後，他一直在該校工作直到1990年，在此期間，他成為了該校計算機科學與研究系的系主任。

• 1995年，他被倫敦大學聘為計算機與統計科學專業的教授。1991至2001年間，他工作於AT&T貝爾實驗室(後來的香農實驗室)，並和他的同事們一起發明了支持向量機理論。他們為機器學習的許多方法奠定了理論基礎。

• 2002年，他工作於新澤西州普林斯頓的NEC實驗室。他同時是哥倫比亞大學的特聘教授。

• 2006年，他成為美國國家工程院院士。

萬普尼克是支持向量機的機器學習Vapnik–Chervonenkis理論的聯合創建人，他獲得了眾多獎項。如今則成為了Facebook人工智能實驗室的成員。

著作

• 1.基於經驗數據的依賴性估計(Estimation of Dependences Based on Empirical Data), 1982

• 2.統計學習理論的本質(The Nature of Statistical Learning Theory), 1995

• 3.統計學習理論(Statistical Learning Theory), 1998

• 4.基於經驗數據的依賴性估計(第二版)(Estimation of Dependences Based on Empirical Data, 2nd Edition), 2006