鋼鐵企業智能視頻監控系統檢視原始碼討論檢視歷史

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鋼鐵企業智能視頻監控系統鋼鐵生產。

背景意義

大型鋼鐵企業作為國家安全生產重點監管的企業，近幾年仍然多次發生重大安全事故，凸顯了鋼鐵行業安全生產形勢的嚴峻性。無論是廠區內車輛和行人的監測，還是生產車間人員着裝和行為規範，鋼鐵企業都有着非常明確和嚴格的要求。但傳統視頻監控系統存在依賴人員實時觀察、數據分析困難及被動監控等固有的問題，降低了實時監控的效果和質量。通過構建基於 AloT 的工業級智能視頻監控系統，將能夠對監控視頻中的物體、行為、事件等對象進行檢測、識別、跟蹤，從而實現智能分析和判斷，減少或取代人力的干預，在加強安全防護、生產監控、應急管理監控、廠區安全監控、能源環保臨控等方面具有重要的意義。

技術原理

智能視頻監控系統的技術架構主要包含泛在連接層、智能感知層和可視化層。泛在連接層主要是進行各類不同類型的相機設備、硬盤刻錄機設備連接，採集底層視頻採集設備的數據信息。智能感知層主要是將採集到的視頻數據信息進行實時的智能分析，感知其中所包含的信息，將非結構化的視頻數據轉換成結構化的數據進行分析並存儲。可視化層主要是指智能視頻監控系統可支持桌面終端、移動終端以及大屏系統等進行多樣性的可視化展示。工廠級其他管理系統以及第三方系統與智能視頻監控系統可進行插拔式融合。智能視頻監控系統解決了工廠級信息化系統、自動化系統、生產輔助系統中現行存在的"應用煙囪"問題，構建技術框架一致、可彈性擴展、實現泛在連接、"可測可控、可產可管"的橫向集成環境。實現工藝技術、自動化技術與信息技術的融合創新。

技術特點

（1）智能視頻監控系統採用分布式的流媒體服務技術，可支撐大量監控點位的接入，支持當前主流廠商編碼設備的接入，如海康、大華、宇視，同時支持國際標準 ONVIF 協議的編碼設備接入。多樣化的接入方式，讓智能視頻監控系統在推廣時更容易被各大工廠所認可。智能視頻監控系統對外可發布多樣化的流媒體協議視頻流，包含HLS（HTTPLive Streaming）、

RTSP（Real-Time Stream Protocol）以及 RTMP（Real Time Message Protocol），以滿足不同的視頻監控使用場景。智能視頻監控系統有成熟的 BS 端視頻播放解決方案，可支持 BS 端多樣化的播放展示需求以及視頻設備控制命令的下發。

（2）智能視頻監控系統已具備當前主流的工廠安全智能檢測模型，如∶安全帽佩戴合規性檢查、工作服是否正確着裝、工廠輸送皮帶是否有料、是否正確似戴一氧化碳報警器、火焰早期預警、限定區域非法闖入等，可基本覆蓋工廠主要生產安全要求的檢測。並具備模型訓練環境，可根據生產現場的業務場景進行模型的訓練、調優。

（3）智能視頻監控系統底層採用當前流行的邊緣計算思想，在工廠邊緣端可分布式部署多套邊緣分析 AIBOX。AIBOX 可定製性添加 GPU硬件，加速多監控點多模型的實時分析。邊緣計算採用 intel推出的 openvino 工具包，進行AI模型的優化以及推理。由於openvino 具有良好的生態圈，具備大量的公共場景的 AI模型，可直接使用。此外，openvino 支持當前主流的訓練框架訓練的模型，如∶Caffe、TensorFlow、MxNet、ONNX等。同時，openvino 生態圈內，已包含各種可插拔式調用底層硬件資源的插件，如∶CPU Plugin、GPU Plugin、FPGA Plugin、NCS Plugin 等，以充分調用各類資源加速實時視頻的計算分析。

技術應用情況

該系統已經在寶武範圍內各生產基地進行了推廣應用，先後在寶鋼股份、湖北鄂鋼、福建德盛等生產基地得到了很好的示範應用。