视觉·对人类如何表示和处理视觉信息的计算研究查看源代码讨论查看历史
《视觉·对人类如何表示和处理视觉信息的计算研究》,[美] David Marr 著,吴佳俊 译,出版社: 电子工业出版社。
电子工业出版社成立于1982年10月,是工业和信息化部直属的科技与教育出版社,每年出版新书2400余种,音像和电子出版物400余种,期刊8种,出版物内容涵盖了信息科技的各个专业分支以及工业技术、经济管理、大众生活、少儿科普[1]等领域,综合出版能力位居全国出版行业前列[2]。
内容简介
本书研究了人类对视觉信息的表示和处理,并对视觉计算处理过程提出了全面的计算理论。全书立足于计算机科学、视觉神经科学和心理物理学的进展,是跨学科交叉研究的经典教科书,并对多个学科的研究都有深刻启发作用。特别值得一提的是,在近年深度学习的热潮之中,掌握本书介绍的视觉计算理论,对于在人工智能和计算机视觉领域内开展进一步探索是至关重要的。
作者介绍
作者:David Courtnay Marr是计算神经科学领域的创始人之一,曾任麻省理工学院心理学教授。Shimon Ullman是位于以色列雷霍沃特的魏茨曼科学研究所的计算机科学Samy和Ruth Cohn讲席教授。Tomaso Poggio是麻省理工学院脑和认知科学系的Eugene McDermott讲席教授。Ullman和Poggio都曾在麻省理工学院与David Marr共事。
译者:吴佳俊,斯坦福大学计算机科学系助理教授,研究方向是计算机视觉、机器学习和计算认知科学。 加入斯坦福大学之前,曾是谷歌研究院的访问研究员,并分别在清华大学和麻省理工学院获得了学士和博士学位。 他的研究曾获ACM博士学位论文荣誉提名奖、AAAI/ACM SIGAI博士学位论文奖、麻省理工学院George M. Sprowls人工智能与决策博士学位论文奖,以及2020年三星人工智能年度研究人员奖。
参考文献
- ↑ 100部科普经典名著,豆瓣,2018-04-26
- ↑ 关于我们,电子工业出版社