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多流域综合智能管控技术创新实践基于互联网+的多流域综合智能管控技术创新实践,随着电力改革的推进以及发电技术的发展，越来越多的电力企业管理着不同流域、不同地区、不同种类的电力生产厂站，包括水电、火电、风电等。

一、 背景

随着电力改革的推进以及发电技术的发展，越来越多的电力企业管理着不同流域、不同地区、不同种类的电力生产厂站，包括水电、火电、风电等。传统的监控/远控平台可以实现单一厂站少量数据的在线监测，并且逐步在各类厂站得到了应用，但跨流域、大规模、多能源的智能管控、信息交互和优化调度仍存在诸多技术难题。

二、应用案例

1.项目概述

针对存在问题，项目研制了国内最大规模的跨流域多能源智慧集控中心，提高了接入厂站的水能/风能利用率，解决了多能源调度平台间协同互动的难题，带动多能源海量信息融合领域的发展，推动我国节能减排战略和创新驱动发展战略的实施。

2.主要效益

2016 年 6-12 月、2017年集控厂站水能利用提高率分别为3.86%和4.01%，由同期实发电量推算相应优化增电量分别为70393和131042万kWh，取标杆电价 0.26 元/千瓦时，新增销售额2016年6-12月约为5490.65万元、2017年约为10221.28 万元。企业综合销售新增利润2016年6-12月约为823.60万元、2017年约为1533.19万元。

2016～2017年增发电量总共为201435万kWh，项目成果应用后相比应用前多节省标准煤63.45万吨，多减少二氧化碳排放158.13万吨，多减少二氧化硫排放6.04万吨，多减少氮氧化物排放3.02万吨，提高了节能减排和生态环境效益。

三、技术要点

（1）建立了“互联网+”水火风智慧一体化运营平台，并首次在基于互联网+的多流域综合智 能集控中心实现了工程化应用，构建了基于互联网的智能经济调度与优化控制、多系统智能联动、 智能化应急指挥等智能系统模块，解决传统独立监控系统下通信接口不一致、协调性差、重复投资、 数据信息共享困难等问题，提高了系统效率和资源的优化。

（2）发明了基于海量数据时空组合关联特性的水电站生产数据预清洗过滤方法，解决大规模 海量数据系统中传感器故障、环境噪音和电磁干扰等因素造成的数据不确定性扰动畸变问题，实现海量数据清洁获取及系统在数据挖掘和分析中的稳定、高效运行。

（3）发明了基于互联网技术的智能水电厂分布式通信模式、典型通信网络、通信协议体系以 及通信配置方法，构建 IEC 61970 标准数据服务接口和水电公共信息模型 HCIM 数据交换接口，解决 不同电源监控平台数据规约、信道、格式等互通困难的问题，实现多能源间的信息融合与高效协同。

（4）首创了基于洪峰流量达标频次的无资料流域最大降雨量预测，解决无资料流域降雨量和少测点径流来水预测不准确的问题，实现无资料中小流域最大降雨量和洪峰的快速精确预测。

（5）首创了大落差岩溶地貌下基于八点法的高精度等值线自动提取方法，解决在山谷与山脊地貌情况下水文水情预测出现与真实情况严重不符的地貌割裂错误问题，提高了水文预测、水库调度的精确性。

四、应用前景

提高水能利用率、多能源信息融合、智能一体化平台是基于互联网+的多流域综合智能管控技术亟待解决的重要技术难题。该项目通过探索跨流域短/中/长期水文水情测报及优化调度技术、多能源海量实时数据交互方法、大规模水火风电智能一体化技术，实现国内最大规模跨流域多能源集控中心的工程化应用，助力我国节约资源和保护环境基本国策，推动可再生能源革命，促进信息融合及能源互联网发展。