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于玉国
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[1] 复旦大学智能复杂体系实验室,南京大学物理学博士(2001)，卡耐基梅隆大学博士后(2001-2004)，耶鲁大学副研究员（2010-2011）。上海市优秀学术带头人（2021）。中国计算神经科学学会委员、自动化控制和生物工程协会委员，Front in Comp Neurosci和Cog.Neurody等期刊副主编。近年来综合物理、数学、神经科学等多学科交叉方法，构建计算模型，聚焦研究大脑在复杂结构、高效信息处理及神经计算的超低能耗机制，启发类脑智能模型和算法，在Nature, PNAS，Neuron, Physical Review Letters, J Neurosci, PLoS Comp Biol等发表SCI论文70余篇
工作经历
1、智能复杂体系基础理论与关键技术实验室 (2020- ) 教授
2、复旦大学表型研究院 （2018- ） 教授
3、复旦大学生命科学学院 (2014-2020） 教授
4、复旦大学医学神经生物学国家重点实验室 (2015- ) 研究员
5、复旦大学计算系统生物学中心 （2011-2014） 研究员
研究方向
1、脑智能复杂系统基础理论和计算神经科学
2、脑认知功能表型特征和分析算法
3、神经信息处理机制和规则
4、脑复杂网络拓扑分析，脉冲神经网络模型构建
5、视觉、体感、听觉等多感觉信息处理和融合机制
获奖情况
上海市优秀学术带头人 （2021）
上海市东方学者跟踪计划（2017）
上海市东方学者 （2013）
代表论文
1、Zheng R, Li J, Luo T, *Wang Y and *Yu Y. (2023),ScatterFormer: Locally-Invariant Scattering Transformer for Patient-Independent Multispectral Detection of Epileptiform Discharges, 37th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 23)
2、*Yu Y, Herman P, Rothman DL, Agarwal D, & *Hyder F. (2022), A 3D atlas of functional human brain energetic connectome based on neuropil distribution, Cerebral Cortex, 1-17.
3、Zhang J, Gu Y, *Chen A and *Yu Y, (2022) Unveiling dynamical systems strategies for multisensory processing: from neuronal fixed-criterion integration to population Bayesian inference, Research, 2022,1-12. [2]