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'''AITrends'''（AI Trends），是一个专注于[[人工智能]]领域的网站，提供最新的AI技术和应用趋势的报道和分析。

该网站的内容涵盖了AI技术的各个方面，包括机器学习、深度学习、[[自然语言]]处理、计算机视觉等。AI Trends的文章和分析由一群经验丰富的作者和专家撰写，他们来自于学术界、企业界和[[媒体]]界，对于人工智能技术的发展和应用有着深入的了解和研究。因此，AI Trends通常能够提供非常有价值的洞察和分析，帮助读者更好地了解和参与人工智能领域。

==相关咨询==

===「AI Trends」2023和2024年的7大人工智能趋势（上）===

[[人工智能]]（AI）有改变[[世界]]生活和商业运作方式的潜力。

事实上，普华永道估计，到2030年，AI对全球经济的影响可能会超过15万亿[[美元]]。

很少有[[技术]]能在不久的将来对世界产生如此影响。

本文中，您将了解目前影响AI[[生态系统]]的七大主要趋势的前三个趋势。

====1、自然语言处理推动AI的新用例====

在AI行业中，很少有比自然语言处理（NLP）拥有更有前景的[[商业]]用例。

我们的[[世界]]充斥着文字。分析、格式化、翻译和使用文本对世界各种类型的业务至关重要。

而且不仅仅是文字。自然语言处理（NLP）被用于以与之前的[[统计]]方法大不相同的方式分析数据。

那么，什么是自然语言处理（NLP）？

基本上，它是[[计算机]]用来理解人类语言的一种方式。

过去，计算机只能在人类语言首先被[[翻译]]成代码后才能理解。但通过使用NLP，机器能够在文本保持其自然状态的情况下获取智能。

估计到2030年，世界上的数据量可能达到612泽字节，到2035年可能达到2142泽字节。

其中很多是人类可读的文本，因此企业可以使用NLP来确定文本的[[情感]]、分类文本、从文本中提取含义和关键词，并分析文本。

这提供了一种有效的方式来分析和从大量[[数据]]中获得见解，这是不使用NLP就无法实现的。MonkeyLearn是一款可以分析评论、调查、支持票和其他人类文本来源的AI文本分析工具。

来自数十个领域的企业，如[[零售]]、营销和金融，已经在使用MonkeyLearn。

在[[法律]]和商业领域，已有数十家公司开始使用NLP来分析密集的法律文件，以及生成新的法律文件。

例如，一家名为BlackBoiler的公司提供了使用NLP来分析合同并在可能引发争议的条款位置建议修改的AI技术。

该平台通过类似于[[文字]]处理程序中的“修订”功能的过程来完成所有这些操作。

====2、科技巨头竞相开发AI搜索====

自然语言处理最受欢迎和强大的应用之一是AI搜索<ref>[https://www.sohu.com/a/784689892_121984577 国内可用的AI搜索引擎大盘点 ]，搜狐，2024-06-09</ref>。

使用大型语言模型（LLMs）的AI搜索[[工具]]有改变人们在线查找信息方式的潜力。

像ChatGPT这样的界面背后的LLMs首先通过分析大量信息并“[[学习]]”它来工作。从中，该模型识别模式并可以预测应该一起出现的单词和短语。

因此，当一个人用自然语言<ref>[https://www.sohu.com/a/817729350_121798711 智能时代的自然语言处理：技术革新与应用前景深度剖析]，搜狐，2024-10-18</ref>输入搜索查询时，AI搜索平台可以预测一系列人类语言，以回答问题。

与提供相关网站列表不同，该工具提供了从不同[[资源]]组合中提取的书面答案。

而且，这些平台远不止简单的查询，比如查找[[巴西]]的首都或当前温度。

用户可以提出广泛的问题，比如如何计划一顿三道菜的晚餐或买哪种汽车。

这样，AI搜索是“生成式AI”的另一种形式：能够创建新内容，如图像、[[音频]]、代码，以及在这种情况下，文本。

ChatGPT是一个生成式AI平台，在2022年底爆红。

用户可以在工具中输入问题，它将提供答案，但它也可以充当聊天[[机器人]]。这意味着它可以进行非常类似人类的对话并完成命令以生成内容。

例如，宾夕法尼亚大学沃顿商学院的一位教授向ChatGPT提供了他的MBA期末考试。该工具得了B分。

在另一个例子中，可以在Google Sheets中使用ChatGPT扩展，以填充发送给LinkedIn首席执行官的网络邮件。

Salesforce正在将一个使用ChatGPT模型的工具商业化。Einstein GPT将自动生成要发送给销售线索的营销[[电子邮件]]。

其他科技巨头已经加入竞争，成为生成式AI[[搜索]]平台的首选。

微软于2023年2月初推出了其由AI驱动的Bing版本。

尽管它是由ChatGPT[[技术]]运行的，但微软声称它更快、更准确，因为它专为搜索而构建。

该平台允许用户就搜索提出后续问题，还可以生成新内容。

微软与OpenAI的合作始于2019年，当时该公司投资了10亿美元用于[[技术]]。自那以后，微软已经向OpenAI投资了20亿美元，并最近承诺未来几年再投资100亿美元。

谷歌的AI搜索版本Bard也于2023年2月初宣布，但分析师表示它落后于微软的版本。而且，它要到2023年中期才能投入广泛[[使用]]。

尽管围绕AI搜索的许多喧嚣都集中在ChatGPT、Bing和Google上，但一家独立[[公司]]Perplexity AI正在提供一种可能会超越它们所有的工具。

==参考文献==
[[Category:科技業]]