檢視通用设备资产管理实践案例的原始碼

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|<center><img src=https://p3.itc.cn/q_70/images01/20220312/aa221c0d14b145558c914871e07d12b7.jpeg width="300"></center>
<small>[https://www.sohu.com/a/530442698_120274267 来自 搜狐网 的图片]</small>
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'''通用设备资产管理实践案例'''通用设备资产管理实践案例 --设备能效提升利器，某大型装备制造公司创建于1989年，旗下拥有多家上市公司，同时拥有港机、海洋重工等未上市资产。目前，企业在中国长沙、北京、[[上海]]、沈阳、昆山、[[乌鲁木齐]]、娄底等地建有产业园，在印度、美国、德国、巴西建有研发制造中心，业务覆盖全球100多个国家和地区。

本项目在国家项目“基于工业[[互联网]]<ref>[https://www.sohu.com/a/432101000_100043149 工业互联网到底是啥？看完这篇就都懂了！]，搜狐，2020-11-16 </ref>的起重机数字化工厂网络化改造和集成应用”的整体规划下，根据该企业集团三现项目组的统一部署，本项目通过对车间智能电表的全覆盖，实现对设备OEE相关指标分析，来盘活企业资产、提高设备整体[[效率]]。

==项目概况==

===项目背景===

该企业集团且作为一个集团性的公司，全国有8大事业部，30多个分公司，直接生产[[设备]]接近上万，对设备的使用效率事关到整个企业的效率，急需快速将设备接入平台，使得集团领导能够对设备的整体情况（包括状态：开机、待机、作业等；相关指标：开机率、作业率、瓶颈率、冗余率、尖峰率等）有充分的管控，提高设备效率。

===项目简介===

本项目要在短期内，对全集团接近上万台设备接入[[互联网]]平台，有以下难点和要求：

Ø 数量多：全国该企业一共有接近上万台[[设备]]需要接入。

Ø 时间短：要求三到四个月，完成98%的接入。

Ø 成本低：要求单台设备接入成本控制在两千以内。

Ø 现场情况复杂：设备种类多（下料、机加、焊接等各种[[工艺]]设备都有），型号多，还有大量的无控制器哑设备。

Ø 指标分析维度要丰富：要求从单台设备、到组织、到[[工艺]]等多维度，基于小时、日、周、月、年多时间周期进行全面指标分析。

Ø 技术难度大：为了对采集数据统计分析的准确度，单台设备的采集频率达到了秒级别，预估每天产生8.6亿条数据；

基于以上难点和要求，项目采用接入[[电流]]<ref>[https://www.sohu.com/a/341404253_99982511 电力基础知识——电压、电流、电量、直流电] ，搜狐，2019-09-17 </ref>的方式，对整个集团所有的设备进行统一接入，并采用电流AI算法，对设备状态进行智能识别、分析。

==项目目标==

===项目基本目标===

Ø 将该企业集团全集团所有近万台直接生产[[设备]]通过电表接入到平台。

Ø 对接入该企业所有设备进行状态分析，实现对设备[[生产]]情况进行管控。包括状态指标：开机、待机、作业等；生产指标：开机率、作业率、瓶颈率、冗余率、尖峰率等。

Ø 从组织维度、[[工艺]]维度多维度进行分析。

Ø 从小时、日、月、周、年多时间周期进行分析。

===项目核心目标===

Ø 提高设备OEE效率指标

Ø 提升整个集团的开机率和[[作业]]率指标。

Ø 在不增加设备的情况下，有效的提高集团的产能产出。

==项目实施概况==

生产是制造型企业的核心，然而，管理决策者往往因为多种[[原因]]远离生产现场，真实情况如一个黑盒，让决策者无从下手，企业越大，问题越突出。该企业便是典型，它分步在全国有8大事业部，30多个分公司，对于生产过程管控难度非常大。

==参考文献==
[[Category:500 社會科學類]]