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{| class="wikitable" align="right" |- |<center><img src=https://p4.itc.cn/q_70/images03/20230718/3412db1b442849549ac8c8db443e8720.jpeg width="300"></center> <small>[https://www.sohu.com/a/701433614_121124363 来自 搜狐网 的图片]</small> |} '''研华助力航空离散制造企业数字化转型'''针对离散[[制造业]]以及金属加工生产现场老旧设备杂陈、多应用场景、信息不互通、设备种类繁多、数据和成本统计不及时等问题。研华提供软硬整合解决方案,实现多种设备联网、数据串接,数据标准化封装管理与高效存取,为整体物联网<ref>[http://news.sohu.com/a/528981274_554035 物联网未来发展趋势] ,搜狐,2022-03-11</ref>平台和应用开发提供数据接口,为平台和应用层提供数据。设备联网后,数据采集量也空前庞大,高并发、高频次、大数量的采集、处理、展示极具挑战。研华在[[设备]]联网解决方案的核心,是实现设备的故障识别、预测性维护、能耗分析的基础,极具扩展潜力,实现了数据全部采集和“一键管理”,简单便捷。 ==一、案例简介== 上海某研究所共有结构件、试验检测、铸造、研发等多个车间。然而,庞大的[[生产]]能力,带来的却是数据管理之困,如信息化管理不足,生产运营面对“数据孤岛”,无法集中管控;人、机、[[产品]]及工艺参数难以协同,产能释放受到严重制约;产量、设备效率、成本统计不及时,管理层对运营效益缺乏直观了解等。 为促进科研生产向智能化、[[数字化]]转变,提升产品的全生命周期保障能力,从制造不断走向智造,该所于3年前启动了智能制造专项规划,着力推动科研生产管理模式数字化转型升级。 打造新一代一体化平台型[[数字]]信息系统解决方案成为该所数字化转型<ref>[https://www.sohu.com/a/452605529_100076870 什么是数字化?如何理解数字化转型?],搜狐,2021-02-25</ref>抓手,目标是通过微服务架构构建面向科研生产多场景的协同应用。进而密织“数据网”,推动数据驱动生产。 ==二、案例背景介绍== 金属加工现场一直是制造现场管理和追溯最复杂的场景,常规的纸张作业模式经常出现[[档案]]不清,传递不明的状况。 研华推出的金属加工入门套餐帮助企业者实现生产管理指标的优化需求,该套餐包括了WISE-Paas平台和MetalWorks应用程序。IFS-52A私有云内嵌的应用程序包括:工单管理(WIP)设备稼动管理 (Avail)和异常管理(Andon),可监控工单状态、设备稼动率并驱动异常预警等等,帮助管理者提高生产力,减少生产损失,快速实现数位化智能工厂。 ==三、案例应用详情== 方案名称:MetalWorks的精益化生产管理解决[[方案]] 方案应用场景: ①钣金车间 钣金车间通过[[金属]]加工的WIP方案可实现生产计数并记录每站完成率,实现工站与人力匹配对比。 ②管料加工车间 管料加工车间的复杂生产流程可藉由Metalworks做产线整体规划,能够监控到[[自动化]]导入后的产能产量,异常管理,和漏失比较,品质追踪等。 ③精密加工车间 精密加工车间通过Avail及Andon方案可实现对现场设备的稼动率管理及异常管理,提升产品质量及产出。 ④紧固件加工车间 紧固件加工车间通过ARP套餐方案包快速 打造现场制造[[管理]]方案。 方案软件架构: 方案边缘配套解决方案: 方案云端运维: 应用案例: 案例背景: 上海某研究所共有结构件、试验检测、铸造、研发等多个车间。然而,庞大的生产能力,带来的却是数据管理之困,如信息化管理不足,生产运营面对“数据孤岛”,无法集中管控;人、机、产品及[[工艺]]参数难以协同,产能释放受到严重制约;产量、设备效率、成本统计不及时,管理层对运营效益缺乏直观了解等。 为促进科研生产向智能化、数字化转变,提升产品的全[[生命]]周期保障能力,从制造不断走向智造,该所于3年前启动了智能制造专项规划,着力推动科研生产管理模式数字化转型升级。 打造新一代一体化平台型数字信息系统解决方案成为该所数字化转型抓手,目标是通过微服务架构构建面向科研生产多场景的协同应用。进而密织“数据网”,推动数据驱动生产。 因此,项目方需要在其物联网平台上实现多种功能:一是公共服务,如跨网数据交互、看板管理、权限管理、报表管理、接口管理等;二是实验数据管理,如数据查询、数据上传、算法管理;三是设备管理,包括[[设备]]清单、设备监控、设备分析;四是数控程序管理,包括程序对比、程序监控、程序上下载等。除这些功能外,还要求平台具有好的扩展性,后期还需进行能耗管理及其他应用开发。 在该所智能制造专项规划的实施项目中,研华提供了[[系统]]、创新的解决方案,成为推动数据驱动,激发生产管理新活力的一个实招。这为该所实现数字化转型和智能制造奠定了坚实的基础。 ===案例方案介绍=== 在硬件方面,研华要对200多台设备实现联网及数据采集。而软件功能,则实现包括PLC类联网、CNC类联网、[[文档]]类设备联网及数据可视化。 在该项目中,研华提供了ECU-1000系列智能网关采集设备数据,使用金属加工行业解决方案软件MetalWorks进行数据处理,并通过仪表板进行可视化展示。通过引入研华的CNC联网网关ECU-1000,该研究所实现了机床数控系统实时通讯,将集群化数控机床的运行、状态、远程诊断、故障报警、能耗等综合管控起来,从而实现生产全流程有效监控,发现生产过程瓶颈,提高生产[[效率]]。 ==参考文献== [[Category:500 社會科學類]]
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