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{| class="wikitable" align="right" |- |<center><img src=http://photocdn.sohu.com/20160226/mp60649942_1456454549066_8.bmp width="350"></center> <small>[https://www.sohu.com/a/60649942_130560 来自 搜狐网 的图片]</small> |} '''理论误差'''是一个科技名词。 中国文字是[[历史]]上最古老的文字之一<ref>[https://www.sohu.com/a/576095385_121160032?_trans_=000019_wzwza 中国发现距今8000多年的古老文字,考古专家:中华文明再添三千年],搜狐,2022-08-12</ref>。也是至今通行的世界上最古老的文字。世界上还没有任何一种[[文字]]像汉字这样经久不衰。 从甲骨文发展到今天的汉字,已经有数千年的历史。文字的发展经过了甲骨文、金文、大篆、小篆、隶书<ref>[https://www.sohu.com/na/416121746_120660431 书法|详解隶书发展的历史],搜狐,2020-09-02</ref>、草书、[[楷书]]、行书等书体演变。 ==名词解释== 理论误差是由于测量[[理论]]本身不够完善而采用近似[[公式]]或近似值计算测量结果时所引起的误差。例如,传感器输入输出特性为非线性但简化为线性特性,传感器内阻大而转换电路输入阻抗不够高,或是处理时采用略去高次项的近似经验公式,以及简化的电路模型等都会产生理论误差。 误差 误差(errors)是实验科学术语,指测量结果偏离真值的程度。对任何一个物理量进行的测量都不可能得出一个绝对准确的数值,即使使用测量技术所能达到的最完善的方法,测出的数值也和真实值存在差异,这种测量值和真实值的差异称为误差。数值计算分为绝对误差和相对误差。也可以根据误差来源分为系统误差(又称可定误差、已定误差)、随机误差(又称机会误差、未定误差)和毛误差(又称粗差)。 理论误差简介 理论误差是通过理论计算得到的误差。这是由于测量所依据的理论公式本身的近似性,或实验条件不能达到理论公式所规定的要求,或者是实验方法本身不完善所带来的误差。例如热学实验中没有考虑散热所导致的热量损失,伏安法测电阻时没有考虑电表内阻对实验结果的影响等。 真值 常用来与测量值作对比的一个数值称为真值,真值分为以下几类: (1)理论真值:一个量具有严格定义的理论值通常称为理论真值。 (2)约定真值:根据国际计量委员会通过并发布的各种物理参量单位的定义,利用当今最先进科学技术复现这些实物单位基准,其值被公认为国际或国家基准,称为约定真值。例如:保存在国际计量局的1Kg铂铱合金原器就是1Kg质量的约定值。 误差分类 模型误差 在建立数学模型过程中,要将复杂的现象抽象归结为数学模型,往往要忽略一些次要因素的影响,对问题作一些简化。因此数学模型和实际问题有一定的误差,这种误差称为模型误差。 截断误差 由于实际运算只能完成有限项或有限步运算,因此要将有些需用极限或无穷过程进行的运算有限化,对无穷过程进行截断,这样产生的误差成为截断误差。 舍入误差 在数值计算过程中,由于计算工具的限制,我们往往对一些数进行四舍五入,只保留前几位数作为该数的近似值,这种由舍入产生的误差成为舍入误差。 抽样误差 抽样误差:是指样本指标和总体指标之间数量上的差别,例如抽样平均数与总体平均数之差 、抽样成数与总体成数之差等。抽样调查中的误差有两个来源,分别为: (1)登记性误差,即在调查过程中,由于主客观原因而引起的误差。 (2)代表性误差,即样本各单位的结构情况不足以代表总体特征而引起的误差。 ==参考文献== [[Category:800 語言學總論]]
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