檢視某机械行业企业数字化转型建设的原始碼

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|<center><img src=https://p4.itc.cn/q_70/images03/20220705/b38e6939a4544f9b9890adeb4c215eb4.jpeg width="310"></center>
<small>[https://www.sohu.com/a/564138416_121207965 来自 搜狐网 的图片]</small>
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'''某机械行业企业数字化转型建设'''本项目是某[[机械]]行业企业数字化转型的总体建设内容，包括建设企业架构、建设面向现有业务的卓越运营、开展面向产业链生态的创新应用、搭建工业互联网平台四方面工作，并从组织架构、人员能力、技术支撑、IT治理方面支撑企业研发、供应链、销服、职能管控层面数字化转型。通过公司数字化转型建设，促进公司数字化水平提升、业务支撑能力提升、智能制造水平提升。并通过大数据、[[物联网]]<ref>[https://it.sohu.com/a/503118275_121107021 物联网应用有哪些？物联网应用的领域]，搜狐，2021-11-24</ref>、云计算等新技术应用提升了研产供销服各业务的运营水平。

==一、案例简介==

该企业在提出进行数字化转型的[[战略]]规划下，开展了对研发、供应链、销服、智能管控等多层面的建设。本项目是其数字化转型建设的总体内容，包括建设企业架构、建设面向现有业务的卓越运营、开展面向产业链生态的创新应用、搭建工业[[互联网]]平台四方面工作，并从组织架构、人员能力、技术支撑、IT治理方面支撑企业研发、供应链、销服、职能管控层面数字化转型，并最终取得良好成效。

==二、案例背景介绍==

该企业面临传统业务增速放缓、市场竞争优势并不明显的问题，通过传统方式难以满足集团要求。数字化能够通过数据及平台赋能业务，研发数字化产品、提质增效、促进协同研发，实现企业业务新突破，从而达到[[战略]]目标。综合以上因素分析，公司迫切需要进行业务及IT的数字化转型顶层规划，以实现信息化和数字化赋能业务，支撑公司业务及商业模式转型升级。

==三、案例应用详情==

数字化转型主要开展了四方面工作，包括建设[[企业]]架构，建设面向现有业务的卓越运营，开展面向产业链生态的创新应用，搭建工业互联网平台。工业互联网平台<ref>[https://it.sohu.com/a/675846873_478183 工业互联网平台体系架构及核心技术详解]，搜狐，2023-05-15 </ref>包含物联层、平台层、服务层、业务层。在物联层实现IT与OT融合，在平台层建设公司软件开发平台、建设公司数据中台、建设公司AI中台，在服务层搭建算法、组件及服务，在业务层实现运营及创新应用。

===（1）总体建设内容===

支撑企业稳态业务实现卓越运营及敏态业务实现数字[[创新]]，在组织架构、人员能力、技术支撑、IT治理方面开展重点工作。

组织架构方面将秉承“打造[[产品]] 、沉淀能力；能力溢出、对外服务；能力变现、行业输出”原则，打造行业优秀的产品及服务能力，产品及服务能力成熟一个变现一个，最终全部变现。

人员能力方面，引入市场[[竞争]]机制，实现人员的传统能力升级，建设市场带导向下的人员能力培养。

技术研究及管理提升方面，将重点建设工业互联网平台，建设公司[[数据]]资源共享平台，促进业务和IT深度融合，进一步打造智能工厂及数字化企业，进一步提升及攻克自主软件开发、信息安全防御等技术瓶颈，进一步提升自主规划及自主运维能力水平。

IT治理方面，进一步完善基于ITIL的服务管理体系，实现数据治理体系常态化运营，将探索项目制和[[产品]]双模机制，派遣服务经理到关键部门，提升信息化整体作战水平。

===（2）各层次建设内容===

在研发层面，通过PDM系统建设，工艺&工厂仿真实践，设计-仿真-试验一体化研发平台及智慧云平台搭建，有效支撑产品研发业务，平台由单一流程覆盖平台向自主开发细分[[专业]]业务平台转型，由流程管理能力向数据管理能力转型。

在供应链层面，搭建采购管理平台，助力降低采购成本，[[生产]]域推进IT\OT融合，打造数字化工厂，物流域仓储管理系统配合立体仓库构建智慧物流，共建高质量供应链。

在销服层面，以智能服务为目标，实现从“提高渠道服务能力”向“注重终端用户体验”转型，从“打通后市场服务传统信息化平台”向“具备数字化能力”转型。

在职能管控层面，围绕影响员工日常办公体验、[[财务管理]]、人力管理、能源管理等业务进行定制化开发，实现常规办公业务的移动端应用，为智慧办公奠定基础。

==四、创新性与优势==

本项目的创新性在于以下几个方面：

（1）建立边缘计算平台，实现[[设备]]互联、协议解析、数据采集、全过程实时监控，根据各类机理、业务逻辑模型，实现边缘侧智能实时控制，以及与工业互联网之间的云边协同。

（2）制造模式转型方面，针对总装车间装配线建立数字工厂仿真模型，在3D数字工厂中进行装配过程仿真，减少车间安装和调试时间，减少工装夹具更改，实现数字化工厂布局设计和[[物流]]优化的要求。

（3）产品数字化方面，通过对产品运行数据的采集和分析，辅助实现产品的定制化设计。基于产品数据采集及全方位物理网解决方案，实现故障预判、远程维保。

==五、案例应用效益分析==

通过以上数字化项目[[建设]]，取得了很好的成效：

===（1）业务支撑能力提升===

信息化基于企业业务流程框架体系实现由核心业务支撑到全业务覆盖支撑，支撑了全业务域运营[[效率]]提升。

===（2）智能制造水平提升===

在生产现场进行设备改造并实现互联互通，通过数据采集[[指导]]生产过程优化及工艺改进；通过物联网技术进行产品运行数据的采集，助力后市场模式创新。

===（3）新技术探索能力提升===

在新技术应用方面，大数据、物联网、[[云计算]]、移动化、图像识别、语音质检等技术提升研产供销服各业务的运营水平。

==参考文献==
[[Category:500 社會科學類]]