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{| class="wikitable" style="float:right; margin: -10px 0px 10px 20px; text-align:left"
|<center>''' 尚玉皇  '''<br><img src=" https://icfs.swufe.edu.cn/__local/7/82/87/E2BF90A7037118BFC19B4515981_05ACBE8A_F67F.jpg " width="180"></center><small>[https://icfs.swufe.edu.cn/info/1107/2363.htm  西南财经大学]

</small> 
|}

'''尚玉皇'''，男，西南财经大学教授。

==研究方向==
混频大数据建模；金融风险与金融安全；[[金融科技]]；[[利率期限结构]]；[[货币政策]]等。

目前已在《经济研究》、《金融研究》、《世界经济》、Economic Modelling、Applied Economics等经济金融期刊发表多篇学术论文，主持教育部人文社科重点研究基地重大项目、国家自然科学基金、教育部人文社科基金、四川省社会科学基金重点项目、国家社科基金重大项目子课题、中央高校基本科研年度培育项目等多项科研课题。撰写多篇政策批示获得采纳，多次获得西南财经大学优秀科研成果奖，多次获评西南财经大学优秀硕士论文指导老师。获得2021年四川省高等教育教学成果奖二等奖。担任《经济研究》、《金融研究》、《财贸经济》、Economic Modelling等国内外知名期刊匿名审稿人。

==学术论文==

[1].尚玉皇,李炜祺,董青马.公开市场操作与利率期限结构行为——基于混频数据信息的研究视角[J].金融研究,2022, 504(06):16-35.

[2].尚玉皇,赵芮,董青马.混频数据信息下的时变货币政策传导行为研究——基于混频TVP-FAVAR模型[J].金融研究. 2021，487(1):13-30.

[3].Shang Yuhuang,Zhang Xuyang & Wang Qing Interest rate term structure and the Chinese fiscal policy: a mixed frequency term structure approach, Journal of the Asia Pacific Economy, 2023,28:1, 33-52.

[3].Shang Yuhuang, Dong Qingma. Oil volatility forecasting and risk allocation: evidence from an extended mixed-frequency volatility model. Applied Economics.2021,53(10):1127-42.

[4].Shang Yuhuang, Zheng Tingguo, "Mixed-frequency SV model for stock volatility and macroeconomics." Economic Modelling，2021，95: 462-472.

[5].尚玉皇,郑挺国.基准收益率曲线与宏观经济:基于混频DSGE模型的研究[J].经济研究,2018,53(06):36-51.

[6].尚玉皇,郑挺国.中国金融形势指数混频测度及其预警行为研究[J].金融研究,2018(03):21-35.

[7].Shang Yuhuang, Zheng Tingguo. Fitting and forecasting yield curves with a mixed-frequency affine model: Evidence from China[J]. Economic Modelling, 2018, 68: 145-154.

[8]尚玉皇,郑挺国.股市波动长期成分与宏观基本面的非线性格兰杰因果检验[J].数理统计与管理,2018,37(06):1102-1113.

[9].尚玉皇,郑挺国：短期利率波动测度与预测：基于混频宏观-短期利率模型[J],金融研究，2016，437(11):47-62.

[10].尚玉皇,郑挺国，夏凯，宏观因子与利率期限结构：基于混频Nelson-Siegel模型[J],金融研究，2015，420(06):14-29.

[11].郑挺国,尚玉皇，基于宏观基本面的股市波动度量与预测[J],世界经济,2014, 436(12):118-139.

[12]. Wang Xia，Shang Yuhuang，Zheng Tingguo，An Extensive Study on Markov Switching Models with Endogenous Regressors [J], Studies in Nonlinear Dynamics & Econometrics，2014,18(4):403-418.

[13].郑挺国，尚玉皇，基于金融指标对中国GDP的混频预测分析[J],金融研究，2013，399(09):16-29.

==科研项目==

[1].教育部人文社科重点研究基地重大项目(22JJD790069)：数字金融与金融安全问题研究2023/01-2025/06主持在研

[2].国家自然科学基金青年项目(71701165)：混频仿射宏观-金融期限结构模型构建及应用，2018/01-2020/12，主持结项

[3].四川省社会科学重点项目(SC18A028)，大数据背景下区域性金融风险防范问题研究，2018/10-2019/10， 主持 在研

[4].中央高校基本科研年度培育项目(JBK1902058)：基于金融大数据信息的混频FAVAR模型构建及其应用研究主持在研

[5].中央高校重大基础理论项目(JBK171124)：大数据背景下经济金融数据的非线性计量建模研究，2017/06-2019/06，主持在研

[6].教育部人文社科青年基金项目(16YJC790084)：金融资产收益与波动的混频数据建模及应用研究，2017/01-2019/01，主持在研

[7].四川省社会科学基金项目(SC15JR009)：经济周期、市场微结构与地方债券定价，2015/11-2016/11，主持结题

[8].国家社科基金重大项目(20&ZD081)：中国地方政府债务与金融稳定性研究(子课题)，2021/01-2025/12, 主持结题

==获奖情况==

[1].短期利率波动测度与预测：基于混频宏观-短期利率模型，中国数量经济学会第九届优秀科研成果奖论文一等奖，北京，2016.10.

[2].短期利率波动测度与预测：基于混频宏观-短期利率模型，西南财经大学优秀科研成果奖，成都，2017.09.

[3].基准收益率曲线与宏观经济:基于混频DSGE模型的研究，西南财经大学优秀科研成果奖，成都，2019.09.

[4].四川省优秀教学成果二等奖，成都，2021.11

[5].西南财经大学殷孟波金融教育基金奖教金，成都，2023.06

[6].西南财经大学决策咨询信息工作先进个人，成都，2021.12

[7].西南财经大学“我心目中的好老师”，成都，2022.09<ref>[https://www.swufe.edu.cn/index.htm 西南财经大学]</ref>
==参考资料== 
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[[Category:教授]]