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[[File:吳恩達001.jpg|300px|缩略图|右|吳恩達<br>[https://buzzorange.com/techorange/2017/03/22/andrew-ngleavebaidu/ 原图链接] ]]
'''吳恩達'''（英语：Andrew Ng，1976年－）华裔[[美国]]人，是斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授，人工智能实验室主任。吴恩达是人工智能和机器学习领域国际上最权威的学者之一，他还与达芙妮·科勒一起创建了在线教育平台Coursera。妻子[[卡羅·萊利]]（Carol Reiley）是傑出的機器人專家。

==人物简介==
吴恩达，是斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授，人工智能实验室主任，是人工智能和机器学习领域国际上最权威的学者之一，也是在线教育平台Coursera的联合创始人(with Daphne Koller)。

他是Google Brain的联合创始人，这是一项在Google众多产品中推广AI的行动；同时也是帮助企业集成AI到运营当中的Landing AI的创始人。

他还是一些YouTube和Coursera（这家公司也是他成立的）上门一些最热门的机器学习课程的讲师，并且成立了deeplearning.ai，还写了《Deep Learning Yearning》。

2014年5月16日，吴恩达加入百度，担任百度公司首席科学家，负责百度研究院的领导工作，尤其是Baidu Brain计划。

最后，还是总额1.75亿美元的AI Fund的一员，并且是无人车公司Drive.ai的董事会成员。

吴恩达本月早期时候发布了《AI Transformation Playbook》，这是一本有关解锁人工智能对公司积极影响的短读物。

2017年3月22日，吴恩达宣布自己从百度离职，10月出任Woebot公司新任董事长，12月14日，新成立了landing.ai公司，已和富士康合作。<ref>[https://new.qq.com/omn/20171215/20171215A04FQP.html AI颠覆传统制造业的“里程碑”：吴恩达新公司与富士康达成合作  2017/12/15 08:53]</ref>

==世界上教学生最多的老师==

在普及线上课堂的过程中，吴恩达不知不觉间成为了世界上教过最多学生的人。美国教育媒体EdSurge一篇报道中指出，吴恩达（Andrew Ng）的斯坦福机器学习课自开课以来，6年多后的今天仍是学习平台Coursera上最受欢迎课程，已经有170万名学生注册学习Andrew的这门课！连Andrew去年新推的深度学习新课Deeplearning.ai，短短几个月也有25万人注册，按照这速度，Andrew很有可能短时间内再打造一个百万人同学的热门课出来<ref>[http://www.sohu.com/a/234933495_610300  你（也）是吴恩达的学生么？]</ref>。

==人物经历==
1976年吴恩达 (Andrew Ng) 出生于伦敦，年轻时候在香港和新加坡度过。

1992年吴恩达就读新加坡莱佛士书院。

1997年获得了卡内基梅隆大学的计算机科学学士学位。

1998年获得了麻省理工学院的硕士学位。

2002年获得了加州大学伯克利分校的博士学位，并从这年开始在斯坦福大学工作。他(2002年)住在加利福尼亚州的帕洛阿尔托。

2010年，时任斯坦福大学教授的吴恩达加入谷歌开发团队XLab--这个团队已先后为谷歌开发无人驾驶汽车和谷歌眼镜两个知名项目。

吴恩达与谷歌顶级工程师开始合作建立全球最大的"神经网络"，这个神经网络能以与人类大脑学习新事物相同的方式来学习现实生活。谷歌将这个项目命名为"谷歌大脑"。

吴恩达最知名的是，所开发的人工神经网络通过观看一周YouTube视频，自主学会识别哪些是关于猫的视频。这个案例为人工智能领域翻开崭新一页。吴恩达表示，未来将会在谷歌无人驾驶汽车上使用该项技术，来识别车前面的动物或者小孩，从而及时躲避。

2014年5月16日，百度宣布吴恩达加入百度，担任百度公司首席科学家，负责百度研究院的领导工作，尤其是Baidu Brain计划。

2014年5月19日，百度宣布任命吴恩达博士为百度首席科学家，全面负责百度研究院。这是中国互联网公司迄今为止引进的最重量级人物。消息一经公布，就成为国际科技界的关注话题。美国权威杂志《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)甚至用充满激情的笔调对未来给予展望:"百度将领导一个创新的软件技术时代，更加了解世界。"

2017年3月22日，百度首席科学家吴恩达（Andrew Ng）在英文自媒体平台Medium及微博、Twitter等个人社交平台发布公开信，宣布自己将从百度离职，开启自己在人工智能领域的新篇章。据介绍，离开百度之后，吴恩达将继续致力于人工智能事业，通过人工智能改变社会。<ref>[https://c.m.163.com/news/a/CG4NMVUE00097U80.html?spss=newsapp&spsw=1 百度首席科学家吴恩达将离职 继续做人工智能 网易科技报道  2017-03-22 12:10]</ref>

2017年12月14日，吴恩达新成立了一家公司——landing.ai，已和制造业巨头富士康达成了合作。<ref>[https://new.qq.com/omn/20171215/20171215A04FQP.html AI颠覆传统制造业的“里程碑”：吴恩达新公司与富士康达成合作  2017/12/15 08:53]</ref>
==AI的==
在一場由麻省理工科技評論（MIT Technology Review）舉辦的座談會上談論人工智慧取代人類工作的問題，他認為各國政府應該效仿當年富蘭克林羅斯福總統提出的新政，才能解決自動化造成的失業率問題，將傷害降到最低<ref>[http://technews.tw/2017/11/08/new-deal-to-react-ai-impact/  AI 衝擊太大，吳恩達呼籲必須端出羅斯福新政]</ref>。吳恩達離開百度後，建立新創公司 Deeplearning.ai，培訓人類駕馭深度學習技術，他認為受到自動化威脅的工作種類從客服人員到放射線醫生、卡車司機等橫跨各行各業，必須想個辦法解決失業問題，而且政策規模必須大如 1930 年代美國經濟大蕭條期間，美國總統富蘭克林羅斯福推出的新政（New Deal）。吳恩達認為，即使人工智慧還無法取代人類的藝術層次，但是已經足夠顛覆許多產業的現狀，光是監督式學習（supervised learning），輸入資料到電腦，譬如人臉的照片，讓電腦學會辨識這張臉的主人，就已足夠取代許多工作。他說，「即使科學家停止研究工作，光是現在的技術就已經足夠顛覆產業，未來的創新發展會帶來更大的衝擊，人類必須找到適應新科技的方法。」

吴恩达通过一篇文章和一段视频在个人社交平台宣布了该公司的成立，并表示希望AI能够改变人类的衣食住行等方方面面的生活，让人们从重复性劳动的精神苦役中解脱。这之后，Landing AI选择了两个落地领域，分别是制造业和农业。分开来看，吴恩达认为AI很适合用来解决制造业目前面临的一些挑战，例如质量和产出的不稳定，不够弹性的生产线设计，产能管理不够，以及不断上涨的生产成本等等。至于农业，他认为用AI改造农业会让农民的工作更有效。而在这两大方向，仅在国内市场，Landing AI就分别与富士康、中联重科达成战略合作<ref>[https://robot.ofweek.com/2019-03/ART-8321206-8120-30314672.html  吴恩达朋友圈宣布“喜讯”：AI专家王冬岩加入Landing AI]</ref>。

==主要成就==

'''机器学习'''

吴恩达早期的工作包括斯坦福自动控制直升机项目， 吴恩达团队开发了世界上最先进的自动控制直升机之一。

吴恩达同时也是机器学习、机器人技术和相关领域的100多篇论文的作者或合作者，他在计算机视觉的一些工作被一系列的出版物和评论文章所重点引用。

'''人工智能'''

早期的另一项工作是the STAIR (Stanford Artificial Intelligence Robot) project，即斯坦福人工智能机器人项目，项目最终开发了广泛使用的开源机器人技术软件平台ROS。

2011年，吴恩达在谷歌成立了"Google Brain"项目，这个项目利用谷歌的分布式计算框架计算和学习大规模人工神经网络。这个项目重要研究成果是，在16000个CPU核心上利用深度学习算法学习到的10亿参数的神经网络，能够在没有任何先验知识的情况下，仅仅通过观看无标注的YouTube的视频学习到识别高级别的概念，如猫，这就是著名的"Google Cat"。这个项目的技术已经被应用到了安卓操作系统的语音识别系统上。

==相關影片==
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|description= Andrew Ng: Artificial Intelligence is the New Electricity
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|description= Fireside Chat with Andrew Ng (Landing AI)
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|description= Andrew Ng: Deep Learning, Education, and Real-World AI | AI Podcast #73 with Lex Fridman
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|description= Lecture 1.1 — Introduction What Is Machine Learning — [ Machine Learning | Andrew Ng ]
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==参考资料==
{{Reflist}}

[[Category:科學家]]
[[Category:美國人]]