檢視刘秀芹的原始碼

{| class="wikitable" style="float:right; margin: -10px 0px 10px 20px; text-align:left"
|<center>'''  刘秀芹 '''<br><img src=" http://shuli.ustb.edu.cn/attach/file/shiziduiwu/jiaoshixinxi/2022-09-08/ab0bd36989b7677eb807572539442142.jpg " width="180"></center><small>[http://shuli.ustb.edu.cn/shiziduiwu/jiaoshixinxi/2018-03-28/270.html  北京科技大学数理学院]

</small> 
|}

'''刘秀芹'''，女，北京科技大学数理学院教授。

==人物简历==

=== 教育经历 ===
2005.09-2010.07 中国科学院数学与系统科学研究院, 概率论与数理统计, 博士

1997.09-2000.04 北京理工大学, 概率论与数理统计, 硕士
=== 工作经历 ===
2022.08-至今 北京科技大学, 数理学院统计系,教授

2022.03-2022.07 北京科技大学, 数理学院统计系, 副教授

2016.07-2022.02 北京科技大学, 数理学院信息与计算科学系, 副教授

2015.10-2016.04 哈佛大学, 统计系, 无

2007.07-2007.10 德国比勒菲尔德大学, 数学系, 无

2000.09-2016.06 北京科技大学, 数理学院 信息与计算科学系, 讲师
==研究领域==
[[计算生物学]]；统计与机器学习；[[深度学习]]
==学术成果==
=== 论文 ===
1. Gan Liu; Xiuqin Liu; Liang Ma; DecOT: Bulk Deconvolution With Optimal Transport Loss Using a Single- Cell Reference， Frontiers in Genetics, 2022 (SCI 影响因子4.599)

2. Xiuqin Liu; Shuya Wang; Dongmei Ai; Predicting CRISPR/Cas9 Repair Outcomes by Attention-Based Deep Learning Framework. Cells 2022, 11, 1847. (SCI 影响因子6.534)

3. Bohao Li; Dongmei Ai; Xiuqin Liu; CNN-XG: A Hybrid Framework for sgRNA On-Target Prediction. Biomolecules 2022, 12, 409. (SCI 影响因子4.879)

4. Qiao-Yue Liu; Xiang Cheng; Gan Liu; Bo-Hao Li; Xiu-qin Liu; Deep learning improves the ability of sgRNA off-target propensity prediction， BMC Bioinformatics, 2020, 21(1) (SCI 影响因子3.169)

5. Xiu-Qin Liu; Bing-Xiu Li; Guan-Rong Zeng; Qiao-Yue Liu; Dong-Mei Ai; Prediction of Long Non-Coding RNAs Based on Deep Learning， genes, 2019, 10(4) (SCI 影响因子3.759)

6. Liang Ma, Edmund T.Rolls, Xiuqin Liu, Yuting Liu, Zeyu Jiao, Yue Wang, Weikang Gong, Zhiming Ma Fuzhou Gong, Lin Wan* Multi-scale analysis of schizophrenia risk genes, brain structure, and clinical 
symptoms reveals integrative clues for subtyping schizophrenia patients，Journal of Molecular Cell Biology，2018.( SCI 影响因子6.216)

7. Ziwei, C. , Xiangqi, B. , Liang, M. , Xiawei, W. , Xiuqin, L. , & Yuting, L. , et al.. A branch point on differentiation trajectory is the bifurcating event revealed by dynamical network biomarker analysis of single-cell data. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, (2018)1-1. (SCI 影响因子2.232)

8. Lei M. Li Xiuxiu Liu, Lin Wang, Yong Wang, Xiuqin Liu, Xue Tian, Fuzhou Gong, Li Shen & Xiao-ding Peng Novel Dual Eigen-Analysis of Mouse Multi-Tissues' Expression Profiles Unveils New Perspectives into Type 2 Diabetes. Scientific Reports (2017)(影响因子 4.2589)|7:5044 | DOI:10.1038/s41598-017-05405-x(SCI 影响因子4.379)

9. Xiuqin Liu, Jun Ding, Fuzhou Gong. "piRNA Identification Based on Motif Discovery." Molecular Biosystems 10.12(2014):3075-3080. (SCI影响因子：3.183)

10. Xiuqin Liu, Shunmin He, Geir Skogerbø, Fuzhou Gong, and Runsheng Chen, Integrated sequence-structure motifs suffice to identify microRNA precursors.PLoS one,2012（SCI影响因子4.09）.

=== 教研论文 ===
1. 刘秀芹, 李娜, 张志刚. 马氏链平稳分布应用案例的教学设计[J]. 大学数学, 2022, 38(2):6.

2. 刘秀芹、赵金玲、李娜. 随机过程课程思政元素融入案例初探[J]. 大学数学, 2020, v.36;No.211(05):32-36. 9.

3. 刘秀芹, 马亮, 李娜. 案例教学在《应用随机过程》中的探索和实践[J]. 大学数学, 2015, 31(2):101-105.

4. 刘秀芹, 赵金玲, 范玉妹. 剖析马氏链平稳分布的讲解——谈《应用随机过程》教学[J]. 大学数学, 2011, 27(4):4.

=== 教材 ===
1. [[《应用随机过程 》]]科学出版社出版 2015年，刘秀芹，李娜，赵金玲 著

2. 《数学实验-概率论与数理统计分册》机械工业出版社 2019年，李娜，王丹龄，刘秀芹

==科研项目==
1. 2019-2022国家自然科学基金面上项目 大数据技术下的石油市场风险分析与价格预测方法研究 主要参加人

2.2020-2020数理基础学科与学校一流学科交叉研究项目，主要参加人

3. 2021年北京科技大学精品在线开放课程（校级重点）主持

4. 2021年北京科技大学课程思政特色示范课程 主持

5. 2020年北京科技大学校级重大项目第二批 主要参加人
==获奖情况==
2021年北京科技大学教育教学成果奖一等奖，排名1；2021-2022校级先进工作者；2022北京科技大学校内名师；2022 统计建模大赛优秀指导教师；全国工人先锋号集体荣誉成员<ref>[http://shuli.ustb.edu.cn/shiziduiwul 北京科技大学数理学院]</ref>
==参考资料== 
{{reflist}}

[[Category:教授]]