檢視中国运筹学会可靠性分会的原始碼

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<small>[https://www.sohu.com/a/475692138_121106854 来自 搜狐网 的图片]</small>
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'''中国运筹学会可靠性分会'''（以下简称可靠性分会），是[[中国运筹学会]]重要专业分会之一，是中国可靠性工作者的学术性群众团体，是发展中国可靠性事业的一支重要社会力量，是中国科学技术协会的组成部分。

==简介==

1975年在北京召开第一次可靠性[[数学]]讨论班，为可靠性的发展奠定坚实的基础。1981年，中国运筹学会可靠性分会成立。这对可靠性在我国的发展，无疑起到巨大的推动作用。可靠性分会积极组织广大可靠性工作者，广泛开展各种形式的学术交流，已成功举办九届全国可靠性[[学术]]会议，并有优秀交流论文400余篇。同时，可靠性分会也积极开展同国际可靠性的交流与合作，多次主办和参与了大型国际学术会议，并通过这些国际学术交流<ref>[http://roll.sohu.com/20151225/n432613007.shtml 学术交流要回到“爱智慧”传统]，搜狐，2015-12-25</ref>活动确定了中国可靠性的发展动力。可靠性分会正以矫健的步伐向国际科技舞台迈进。

可靠性分会集中了可靠性方面优秀的科研人员，并在[[理事会]]的带领下，不断发展，现在已有众多会员。为了保证可靠性研究的时效性，可靠性分会多次举办理事研讨会，对当前的热点问题进行讨论，积极探索解决方法，并指明可靠性发展的方向。

[[二十一世纪]]是一个伟大的时代，机遇与挑战并存，可靠性分会在中国运筹学会的指导下，团结广大可靠性研究者，继续创造宽松、和谐和团结的学术气氛，群策群力，为我国社会经济的发展做出应有的贡献。

==相关资讯==

===中央财经大学成功主办“中国运筹学会可靠性分会2019年年会”===

2019年12月13日至15日，由中国运筹学会可靠性分会、[[中央财经大学]]共同主办，中央财经大学管理科学与工程学院承办的“中国运筹学可靠性分会2019年年会”在中央财经大学学术会堂隆重举行。参会代表200余人，邀请嘉宾分别来自美国、加拿大、波兰、日本、韩国等国家以及台湾、香港地区，国内参会代表来自清华大学<ref>[http://www.jdxzz.com/zhiyuan/2019/0716/1244.html 清华大学比较有名的学院有哪些？清华大学最有名的学院介绍]，精英考试网，2019-07-16</ref>、浙江大学、华中科技大学、电子科技大学、北京航天航空大学、北京理工大学、北京交通大学、[[北京科技大学]]、北京工业大学、同济大学、东南大学、西北工业大学、南京航空航天大学、南京理工大学、西南财经大学等兄弟院校。

按照大会程序，12月14日上午举行了大会开幕式及学术交流年会开幕式，中央财经大学副校长孙国辉教授、中国运筹学会理事长胡晓东研究员、国家自然科学基金委管理科学部一处霍红主任、中国运筹学会可靠性分会名誉理事长曹晋华先生、中国运筹学会可靠性分会理事长王金亭教授、[[中央财经大学]]管理科学与工程学院刘志东院长、中央财经大学管理科学与工程学院姜涛书记等领导出席了本次会议开幕式。[[韩国]]科学院院士Dong Ho Park教授、香港城市大学谢旻教授、北京理工大学的崔利荣教授、美国德州南方大学的李伟教授、日本爱知工业大学Toshio Nakagawa教授、加拿大阿尔伯塔大学左明健教授、台湾新竹交通大学的Yi-Kuei Lin教授、波兰卢布林工业大学Dariusz Mazurkiewicz教授等参加此次大会并做了主题报告。

会议开幕式由可靠性分会理事长王金亭教授主持。首先由中央财经大学副校长孙国辉教授致欢迎辞。孙校长首先对莅临本次会议的专家和学者表示热烈的欢迎和衷心的感谢，介绍了中央财经大学的基本情况，指出中央财经大学是教育部直属的一所高校，是国家“双一流”建设、211工程建设和首批优势学科创新平台项目的建设高校，学校形成了以经济学、管理学和法学学科为主体，文学、[[理学]]、工学、[[教育学]]、艺术学等多学科协调发展的学科体系。学校现已拥有了应用经济学国家“双一流”建设学科，应用经济学一级学科和会计学二级学科、国家重点学科，拥有国家级、省部级的研究中心和优势学科平台。今年是我校建校70周年，作为新中国中央人民政府建立的第一所财经高校，中央财经大学为国而生、与国同行，70年为国家培养了14万财经人才。孙校长强调了我校管理科学与工程学院的特色和优势，并感谢了与会专家对我校管理科学与工程学科的帮助和支持，希望通过此次会议建立起各个院校与专家学者之间的[[桥梁]]。最后，孙校长预祝本次中国运筹学会可靠性分会2019年年会取得圆满成功。

中国运筹学会胡晓东理事长随后致辞。胡理事长首先感谢与会嘉宾不远千里不畏寒冬来到北京，对中央财经大学各位领导对此次会议提供的大力支持以及大会报告嘉宾的积极参与表示感谢。[[改革开放]]四十年来，中国运筹学界人才辈出、硕果累累，他认为这与几代运筹学人的勇于创新、辛勤耕耘是分不开的。作为可靠性领域的前辈，曹晋华教授对可靠性理论做出了重要贡献，胡理事长对曹老师致以敬意，并希望可靠性分会的同仁传承运筹学老前辈的优良[[传统]]、治学精神，为发展日新月异的新时代、为中国的科技事业和民族复兴共同钻研、勇于创新，取得更多更好的成果。

开幕式结束后全体代表大会进行合影留念。作为特邀嘉宾，[[国家自然科学基金]]委管理科学部一处项目主任霍红随后对国家自然基金委管理科学部管理科学与工程学科的资助情况进行了详尽介绍。霍主任从管理科学部近十年各学科项目申请量变化和申请情况出发，指出基金申请量大面广、增长量快的特点。霍主任介绍了2019年管理学部的基金申请数和资助项目，面上项目申请领域分布，基金受理、评审和资助流程，基金申请容易出错的小细节等。霍主任全面详尽的介绍使与会在座的老师和同学获益良多。

年会邀请了八位专家做主题报告，12月14日与15日上午分别有四个大会主题报告。12月14日上午，韩国科学院院士Dong Ho Park教授进行了题为“Repair-replacement maintenance approach for deteriorating repairable system”的首个大会主题报告。报告关注可靠性-维修性领域前沿问题，提到随着时间的流逝，大多数可修复系统都会老化，从制造商或客户的角度寻求最节省成本的保修和维护策略在[[系统]]维护领域引起了学者们极大的关注。Dong Ho Park教授回顾了二维维修-更换维护策略，讨论了一些最佳维护策略，并基于维修更换维护方案讨论了几个相关变量的优化，研究此类优化对维护期间的维护成本的影响。

香港城市大学的谢旻教授以“系统的一些历史记录和启示”为题进行了主旨演讲。谢教授探讨了可靠性研究中的降级模型、数据驱动方法、智能系统以及组合的硬件和软件系统，由于可靠性研究是一个跨学科领域，因此复杂系统的[[设计]]，运行和管理也是重要的研究方向。其精彩的言论得到了现场师生的热情响应。

北京理工大学的崔利荣教授演讲的题目为：“Shocks models with damage effect evolutions following Markov processes”。崔教授指出冲击模型已经在可靠性领域得到了广泛的研究，冲击造成的损坏效果会随时间进行某些自我修复，伴随着退化和变化。在离散时间情况下，崔教授提出了三种类型的具有马尔可夫过程的损伤效应演化的冲击模型，并进一步给出了系统可靠性公式及其寿命的均值和方差，研究了三种冲击模型的一些特殊情况，给出了一些数值示例来说明在工作中获得的结果。

来自美国得州南方大学的李伟教授以“如何建立一个灵活而跨学科的研究中心”为题进行主旨演讲。李伟教授分享了他在建立和维护一个具有弹性且跨学科的研究中心的经验，如何确立研究中心以及各种研究学科组的合适的逻辑模型，对学生的教育和培训产生影响，再到如何维护和评估研究中新的项目，其精彩的言论得到了现场师生的高度赞赏。

12月15日的大会报告首先由来自日本爱知工业大学的Toshio Nakagawa教授讲述了“Replacement problems on reliability: Past, present and the future”。Toshio Nakagawa教授对可靠性维修理论进行了大约半个世纪的研究，在此大会报告中总结了一生的研究成果，以及和曹晋华先生近40年的学术交往和宝贵友谊。Toshio Nakagawa教授所介绍的新的更换策略，可以应用于更多随机和复杂的系统、[[计算机]]和信息系统、新的管理模型以及新的可靠性理论。

加拿大阿尔伯塔大学的左明健教授对“PHM和可靠性保证的机器学习方法”进行了系统[[介绍]]。目前，可靠性是衡量工程系统（例如管道、航天器、电信网络、运输工具、石化炼油厂和核反应堆）性能的关键指标。状态监视、信号处理和机器学习方法已用于预测和健康管理以及系统可靠性保证。左明健教授详细介绍了用于故障检测、故障评估、故障诊断以及对工业机械有用的机器学习方法。

台湾新竹交通大学的Yi-Kuei Lin[[教授]]以“随机计算机网络的系统可靠性评估”进行了主旨演讲。Yi-Kuei Lin教授为了评估计算机网络的系统可靠性，对基于时间的随机流网络（TBSFN）进行了建模。此外，Yi-Kuei Lin教授还对备用路由的系统可靠性进行了简单的介绍，这表明了备用设计的贡献。

波兰卢布林工业大学的Dariusz Mazurkiewicz教授对“Smart reliability in a sustainable environment”进行了介绍。Dariusz Mazurkiewicz教授陈述了正在进行的技术革命已经确定了对由[[系统]]收集的大型数据集进行适当和有效分析的必要性，这需要足够的数据分析技术和数学模型来进行故障预测。此外，最终决策需要包括来自多个来源的数据集成。从这一角度出发，将讨论和提出基于时间序列建模的[[生产]]系统可靠性管理的一些重要方面。

==参考文献==
[[Category: 社會組織類]]