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{| class="wikitable" align="right" |- |<center><img src=https://p8.itc.cn/q_70/images03/20211223/bf1f0d5a8dca497db8e13980c656f07c.png width="300"></center> <small>[https://www.sohu.com/a/511042217_121124210 来自 搜狐网 的图片]</small> |} '''上海对外经贸大学语言教育与测评研究中心'''提供“立足语言测评,探索[[语言]]能力发展规律,服务语言教学过程”的高质量语言教育与测评研究。 ==中心宗旨== 从个体、[[社会]]、技术等多层面,针对个体、[[学校]]、地区和国家面临的语言教育和评估问题展开研究。 以动态语言能力系统理论为基础,注重语言能力动态发展进程,注重交叉性学科<ref>[https://learning.sohu.com/a/526671450_121124315 什么是交叉学科?选交叉学科是大势所趋?],搜狐,2022-03-02 </ref>研究,推进语言教育与测评同教育心理、专业[[学习]]、现代技术、文化、人类发展核心技能等领域相融合的研究。 注重“理论发展+实证检验+成果应用”三条支柱,致力开发有益于解决现实问题的语言教育与测评项目。 为语言教育与测评研究者提供[[合作]]交流平台,就研究主题发掘、项目申报、成果发表和推广应用积极展开协作。 为研究生提供科研实践机会,助力[[研究生]]交叉学科课程建设。 ==中心主任== 蔡雨阳。 ==相关资讯== ===上海对外经贸大学语言教育与测评研究中心(CLEAR)2021年第一次工作坊: Centre for Language Education and Assessment Research (CLEAR) Workshop Series 2021 (1)=== 我校语言教育与测评研究中心(CLEAR)于2021年4月16日下午举办本年度第一次研究方法工作坊,主题为“多侧面Rasch测量模型(MFRM)在语言能力评价中的应用”。工作坊由国际商务外语学院2019级语言学班研究生<ref>[https://www.sohu.com/a/519981348_121124320 考上研究生,原来好处这么多!],搜狐,2022-01-30</ref> 宋凯月主讲,CLEAR中心主任蔡雨阳教授协助讲解。外语学院部分[[教师]]及研究生参加了此次工作坊。 工作坊伊始,蔡雨阳教授介绍多侧面Rasch模型(MFRM)在外语教学和测评中的用途,指出MFRM模型可以较好控制评分员主观性差异、评分标准质量、量表属性等因素带来的测量偏差,从而提供较为公平的分数。 接着由宋凯月同学简要介绍了MFRM的数学机制以及在外语研究中运用文献。随后以2名评分员对120份作文的双评分数数据为例,逐步展示了如何操作Facet软件进行MFRM分析。宋凯悦最后强调了教学过程中教师可以运用MFRM来确定极端分值并重新赋分,以最大程度保证分数[[结果]]的公正性。 最后,由蔡雨阳[[教授]]作了总结发言,对宋凯月同学的精彩讲解表示感谢,并鼓励老师和同学们充分运用MFRM的功能提升外语教学和科研质量。师生们对此次工作坊表现出浓厚的兴趣,会后参会者仍然同主讲人就如何运用MFRM模型进行科研合作进行了深刻的探讨。 ==参考文献== [[Category:303 科學教育及研究]]
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