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{| class="wikitable" align="right" |- |<center><img src=https://www0.kfzimg.com/sw/kfz-cos/kfzimg/dfebfaac/eccbb35451184b62_s.jpg width="260"></center> <small>[https://book.kongfz.com/16354/6779073013/ 来自 孔夫子网 的图片]</small> |} 《'''供应链库存与计划管理'''》,副标题:技术、方法与Excel应用,作 者:林梦龙 著,定 价:79,出 版 社:电子工业出版社,出版日期:2024年03月01日,页 数:292,装 帧:平装,ISBN:9787121470189。 电子工业出版社成立于1982年10月,是工业和信息化部直属的[[科技]]与教育出版社,每年出版新书2400余种,音像和电子出版物400余种,期刊8种,出版物内容涵盖了信息科技的各个专业分支以及工业技术、经济管理、大众生活、少儿[[科普]]<ref>[https://www.douban.com/group/topic/116170316/ 100部科普经典名著],豆瓣,2018-04-26</ref>等领域,综合出版能力位居全国出版行业前列<ref>[https://www.phei.com.cn/module/wap/about.jsp 关于我们],电子工业出版社</ref>。 ==内容简介== 面对预测公式,对其来龙去脉不再感到不知所措;面对库存管理,对其原理、建模计算不再感到迷迷糊糊,现如今,供应链管理就是这样的: 一个难题,有不同的答案;一次危机,有不同的应对;一个市场,有不同的策略。但一个知识点的掌握与否,却是企业生死攸关的大事。 本书让你在充分理解供应链管理的体系知识之余,不用浪费时间在苦思冥想各种符号、公式、概念上,可以直接获得各种"武器”并运用在日常工作中,从而获得真正的提升! 本书从供应链管理中最受瞩目的库存管理和预测计划起步,层层论述各种供应链管理中的要点和技术,并在论述过程中介绍大量的应用分析,附带具体数据、[[公式]]表述及Excel推算演示,力求在供应链管理的理论性中结合通俗易懂的实践性,以加强读者的理解和提供可行的指导。 ==目录== 第一章了解库存 第一节企业的吞金兽——库存/2 第二节为什么库存不能过少也不能过多/4 一、库存过多/4 二、库存过少/5 第三节从前到后,库存都在/10 一、店铺库存/10 二、仓库库存/10 三、在途库存/11 四、在制库存/11 五、无形库存/11 第四节对库存的表述关系着可控与不可控/12 第五节库存管理,从掌握计价开始/13 第六节常被忽视,却关系成败的库存持有成本/16 一、[[资金]]成本/16 二、贬值成本/17 三、仓储成本/17 四、管理成本/17 五、税费与保险/17 第七节供应链指标与库存指标的关系/19 第二章供应链库存管理 第一节源于供需不平衡的库存/30 第二节给库存上个“车牌”/31 一、ABC分类:VIP优先,区别对待/31 二、XYZ分类:从波涛汹涌到波澜不惊/35 三、ABC-XYZ分类:库存的因材施法/40 第三节XYZ分类:行云流水,任意所至/44 第四节XYZ分类需要滚动吗/47 第五节四大因素结合的订货[[模型]]/52 一、定期定量/52 二、定期不定量/53 三、不定期定量/54 四、不定期不定量/54 第六节懒人订货:双堆法/55 第三章库存管理的统计学思维 第一节统计学是让数据说话/58 一、你知道数据有哪些吗/58 二、连续和离散数据分布/59 三、为什么我总是拖了全市平均工资的后腿/60 四、四分位法让广告商放弃了姚明和苏炳添的加入/65 五、赌王何鸿燊为什么说“不赌就赢”/71 第二节给意外上一点保险:安全库存/75 一、安全库存公式的进化/75 二、安全库存公式的阿喀琉斯之踵/83 第三节知己知彼,百战不殆:剖析经典安全库存公式/88 一、正态分布/89 二、独立需求/90 三、随机需求/91 四、期望值/92 五、条件期望值/93 第四节现实并非都是正态分布、泊松分布和[[指数]]分布的/95 第五节总得有数在,切比雪夫不等式的应用/105 第四章供应链计划与预测 第一节预测避不开的两个度/111 第二节从主观和客观出发的两大预测方法/113 第三节量化预测的武器库/114 一、误差/114 二、均方根误差/115 三、平均绝对百分比误差/115 第四节从历史出发:时间序列法/118 一、简单平均法:消除过去的起伏/121 二、移动平均法:看重即期数据/122 三、指数平滑法:新旧数据的比重赋权/127 四、如何优化指数的选择/162 第五节寻求相关变量:回归法/171 一、一元线性回归预测法:从优惠折扣预测销售量/171 二、多元线性回归预测法:物流公司 如何从运输次数和里程预测运输时间/184 三、非线性情况如何处理/187 第六节连续非零的间歇性需求破解法/192 第七节没有历史数据的新产品如何预测/199 第八节比起预测准确率,更应追求预测的增值/203 第九节从主观出发:定性分析法/208 一、专家意见归总:德尔菲法/209 二、置身其中:情景预测法/209 第十节计划工作者绕不开预测错误,怎么办/210 第五章案例:供应链视角下的库存与计划 第一节两种特别的供应链模式——飒拉与优衣库/216 一、起家背景/216 二、消费导向/216 三、供应商/217 四、供应链反应/220 五、供应链模式/221 第二节增强供应链的敏捷性——拆解MOQ/222 第三节当阿迪达斯需要为曼联球衣制订订货计划时——报童模型来指路/226 第四节突破采购极限——删失分布优化了报童模型/241 第五节推断未知——贝叶斯推理在电商中的应用/244 第六节零售业的常规做法——OTB模式备货/248 第七节安全库存也会不安全——改变思维/257 第八节供应链弱势方如何应对牛鞭效应/259 第九节供应链视角下的国际物流方案/264 一、生产企业的交货/264 二、出口包装/265 三、装柜作业/266 四、出口报关/267 五、海运/267 六、到达汉堡/268 七、分销/268 八、逆向物流确立/268 九、保险/269 第十节改变订货思维,汽车行业的计划转变/269 后记 供应链管理的哲学——Bewater,myfriend/280 ==参考文献== [[Category:040 類書總論;百科全書總論]]
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