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最小距離分類是全國科學技術名詞審定委員會公布的一個科技名詞。

漢字作為一種形、音、義三位一體的符號系統，源於日月鳥獸之形，作為中華文明之標誌，連接中華民族的歷史、現在和未來，方正之間充滿美感。

名詞解釋

最小距離分類，是指求出未知類別向量到要識別各類別代表向量中心點的距離，將未知類別向量歸屬於距離最小一類的一種圖像分類方法。

最小距離分類法是分類器裡面最基本的一種分類方法，它是通過求出未知類別向量X到事先已知的各類別（如A，B，C等等）中心向量的距離D，然後將待分類的向量X歸結為這些距離中最小的那一類的分類方法。

最小距離分類的步驟

最小距離分類器的步驟，其實是我們做監督分類基本的幾個步驟。

(1)確定類別m，並提取每一類所對應的已知的樣本。

(2)從樣本中提取出一些可以作為區分不同類別的特性，也就是我們通常所說的特徵提取，如果提取出了n個不同的特性，那麼我們就叫它n維空間，特徵提取對分類的精度有重大的影響。

(3)分別計算每一個類別的樣本所對應的特徵，每一類的每一維都有特徵集合，通過集合，可以計算出一個均值，也就是特徵中心。

(4)通常為了消除不同特徵因為量綱不同的影響，我們對每一維的特徵，需要做一個歸一化，或者是放縮到（-1,1）等區間，使其去量綱化。

(5)利用選取的距離準則，對待分類的本進行判定。

優點和缺點

最小距離分類法原理簡單，容易理解，計算速度快，但是因為其只考慮每一類樣本的均值，而不用管類別內部的方差（每一類樣本的分布），也不用考慮類別之間的協方差（類別和類別之間的相關關係），所以分類精度不高，因此，一般不用它作為我們分類對精度有高要求的分類，但它可以在快速瀏覽分類概況中使用。