數據驅動控制學習與優化專業委員會檢視原始碼討論檢視歷史
數據驅動控制學習與優化專業委員會中國自動化學會數據驅動控制、學習與優化專業委員會成立於2015年6月。第二屆專委會現有主任委員1人,副主任委員7人,秘書長1人,委員119人。專業委員會的宗旨是着眼於國家經濟和產業發展的重大需求,聯繫和團結數據驅動控制、學習與優化領域的工作者,促進相關研究的繁榮和發展,促進相關科學知識的普及和科技人才的培養,加強國內外學術交流,推動我國數據驅動控制、學習與優化理論研究及其應用的發展。
機構簡介
數據驅動控制、學習與優化是針對各種實際系統的從數據直接到結果的各種理論、方法與應用的總稱,內容主要包括數據驅動的系統建模、優化、控制、學習、決策、調度、診斷等系統理論與方法,涉及大數據[1]、系統控制、優化學習、數據挖掘、評價診斷等諸多領域。數據驅動控制、學習與優化是最近十年提出的新興自動化研究方向,其目的是擬突破傳統研究方法「數據-建模-應用」的研究路線以解決生產過程中的各種實際優化與控制問題,是一類與產業實際密切相關的科學方法。但截至目前還未形成較為系統的理論,尚有許多科學問題有待深入研究。國內學者在數據驅動控制、學習與優化的理論研究領域比較活躍,所做的部分工作處於領先地位,具有一定的國際影響力。
國家自然科學基金委員會曾通過組織多次「雙清論壇」、2010年建立關於數據驅動控制的「重點項目群」、2015年建立關於大數據技術的「重點項目群」,2010年主辦「International Workshop on Data Based Optimization, Control and Modelling」會議等多個重大舉措對大數據技術以及數據驅動的控制、決策、調度和故障診斷的研究給予了大力的支持。與此同時,國際權威學術刊物出版了多期專刊介紹相關的研究進展(如自動化學報2009、IEEE神經網絡彙刊2011、IEEE工業電子學彙刊2015及2017、IEEE工業信息學彙刊2013、Information Sciences2013、IET控制理論與應用2015及2016等)。在近年國際國內重要的自動化學術會議上,也有多個以「數據驅動控制、學習與優化」為主題的邀請組或專題討論組。這一系列事件和工作極大地推動了相關領域的發展和數據驅動控制、學習與優化專業委員會的建立。
在本專業委員會成立前,本領域的國內學者從2006年起每隔兩年都自發地舉辦一次正式或非正式國際學術研討會,包括:2006年,杭州,正式會議;2007年,張家界CCC會議期間,非正式會議;2010年,北京CCC會議期間,非正式會議;2012年,西安,正式會議;2014年,青島,正式會議。2015年6月專業委員會成立的同時延續了之前的傳統召開了第四屆數據驅動控制與學習系統(DDCLS)會議,並將此作為專業委員會的學術年會(2016年銀川、2017年重慶、2018年恩施、2019年大理、2020年柳州、2021年蘇州)。截至2021年底,專業委員會已成功舉辦了5次國際學術會議和2次國內學術會議,還主辦了4期高端論壇「嶗山學術論壇」和2次學術研討會,累積出版英文會議論文集5部,收錄EI、ISTP檢索論文1150篇,吸引了超過2300人次參會,邀請了包括IFAC主席在內的十餘位領域內國際知名學者或院士做大會報告,此外每屆DDCLS會議還會評選出1~2篇最佳會議論文以及最佳張貼論文。
專委會力爭擴大學術年議的規模,建立國際化的學術交流平台,增進國內學者與國際同行的交流,同時打造精品高端學術論壇,通過多種手段促進中國數據驅動控制、學習與優化領域的發展,提高國際影響力。
業務範圍
中國自動化學會數據驅動控制、學習與優化專業委員會業務範圍:(一)圍繞數據驅動控制、學習系統等自動化科技及相關領域,開展學術交流,科技信息交流,提高相關學科方向的研究和發展水平,促進相關科學技術的進步和應用,推進自動化科技人才的培養;(二)圍繞數據驅動控制、學習系統等相關的自動化科技及相關領域,開展民間國際科技交流,發展同國外相關領域的科技團體和科技工作者的友好交往,舉辦各種形式的相關科技領域的國際學術會議、講座、培訓班、展覽會或展示會等活動,促進國際科技合作;(三)促進與港、澳、台的民間自動化科學技術合作和交流;(四)組織研究相關領域的自動化產業發展戰略,向政府部門提出諮詢建議;(五)組織編輯出版自動化科技及相關領域的論文集、書籍和科技期刊;(六)普及科學技術知識,開展對自動化科技人員的技術培訓工作,傳播先進生產技術和科學管理經驗;(七)發現並推薦人才,表彰、獎勵在科技活動中取得優秀成績的自動化[2]科技工作者;(八)組織專委會委員參加專委會及學會組織的活動,維護委員的合法權益,反映委員的建議和呼聲。
當屆領導成員
主任委員:侯忠生。
副主任委員(按姓氏筆畫排序):王成紅,池榮虎,那靖,孫明軒,沈棟,陳增強,趙冬斌。
秘書長(按姓氏筆畫排序):何熊熊。
委員(按姓氏筆畫排序):卜旭輝,於淼,馬潔,王力,王友清,王占山,王卓,王凱,王振華,王浩平,王煥清,王晶,車偉偉,葉永強,葉凌箭,史航,付保川,馮遠靜,馮健,師佳,朱圓恆,全權,劉山,劉金海,劉涵,劉德榮,劉毅,齊國元,米波,阮小娥,孫中波,孫明瑋,孫博,杜瑩,李大字,李元新,李成棟,李向陽,李慶奎,李岩,李金娜,李鈞濤,李俊民,李勝,李曉東,李曉理,李娟,李雪芳,李慧平,楊旭,吳淮寧,邱建龍,宋楊,宋睿卓,張宏偉,張國山,張愛華,張琪,張新民,陳為勝,陳勇,陳強,陳豪,邵偉明,羅艷紅,羅彪,金龍,金尚泰,周樂,周淼磊,龐中華,孟德元,趙玲,郝礦榮,胡天江,胡伏原,胡超芳,冒澤慧,侯彥東,哀薇,姜慶超,祝喬,姚遠,賀彥林,秦娜,袁小鋒,賈立,夏元清,徐文星,徐昕,徐圓,高哲,郭勝輝,郭黎,唐昊,陶洪峰,黃從智,黃德青,曹榮敏,董娜,韓永明,韓渭辛,曾九孫,簡江儒,熊文軍,熊智華,樊慧津,薛文超,戴喜生,魏偉。
參考文獻
- ↑ 什麼是大數據?大數據的定義又是什麼?,搜狐,2018-08-15
- ↑ 自動化的定義以及優缺點 ,搜狐,2019-08-14