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《'''Spark快速大数据分析'''》，朱尔斯·S.达米吉等 著，王道远 译，出版社： 人民邮电出版社。
人民邮电出版社是全国优秀[[出版社]]、全国百佳图书出版单位。人民邮电出版社出版领域涵盖科技出版、教育出版、大众出版，涉及信息技术、[[通信]]、工业技术、科普<ref>[https://www.douban.com/group/topic/116170316/ 100部科普经典名著]，豆瓣，2018-04-26</ref>、经济管理、摄影、艺术、运动与休闲、心理学、少儿、大中专教材等10余个出版门类，年出版[[图书]]<ref>[https://www.xuexila.com/lishi/zixun/ziliao/18945.html 图书的演变历史资料]，学习啦，2017-06-07</ref>近万种。
==内容简介==
本书的主角是在大数据时代应运而生的[[数据]]处理与分析利器——Spark。你将通过丰富的示例学习如何使用Spark的结构化数据API，利用Spark SQL进行交互式查询，掌握Spark应用的优化之道，用Spark和Delta Lake等开源工具构建可靠的数据湖，并用MLlib库实现机器学习流水线。随着Spark从2.x版本升级到3.0版本，本书第2版做了全面的更新，以体现Spark生态系统在机器学习、流处理技术等方面的发展，另新增一章详解Spark 3.0引入的新特性。
==作者介绍==
【作者简介】
朱尔斯·S. 达米吉（Jules S. Damji）是Databricks的高级开发人员，也是MLflow的贡献者。
布鲁克·韦尼希（Brooke Wenig）是Databricks的机器学习。
泰瑟加塔·达斯（Tathagata Das）是Databricks的软件工程师，也是Apache Spark PMC成员。
丹尼·李（Denny Lee）是Databricks的[[软件工程师]]。
【译者简介】
王道远
目前就职于阿里云开源大数据平台数据湖存储团队，花名“健身”，主要负责数据湖架构下的缓存优化工作。有多年的大数据开发经验，熟悉Spark源码，从2014年开始参与Spark项目，曾为Spark贡献大量修复和新特性，也曾作为主要贡献者参与了OAP和SparkCube等Spark生态开源项目的开发。
==参考文献==
[[Category:040 類書總論；百科全書總論]]
人民邮电出版社是全国优秀[[出版社]]、全国百佳图书出版单位。人民邮电出版社出版领域涵盖科技出版、教育出版、大众出版，涉及信息技术、[[通信]]、工业技术、科普<ref>[https://www.douban.com/group/topic/116170316/ 100部科普经典名著]，豆瓣，2018-04-26</ref>、经济管理、摄影、艺术、运动与休闲、心理学、少儿、大中专教材等10余个出版门类，年出版[[图书]]<ref>[https://www.xuexila.com/lishi/zixun/ziliao/18945.html 图书的演变历史资料]，学习啦，2017-06-07</ref>近万种。
==内容简介==
本书的主角是在大数据时代应运而生的[[数据]]处理与分析利器——Spark。你将通过丰富的示例学习如何使用Spark的结构化数据API，利用Spark SQL进行交互式查询，掌握Spark应用的优化之道，用Spark和Delta Lake等开源工具构建可靠的数据湖，并用MLlib库实现机器学习流水线。随着Spark从2.x版本升级到3.0版本，本书第2版做了全面的更新，以体现Spark生态系统在机器学习、流处理技术等方面的发展，另新增一章详解Spark 3.0引入的新特性。
==作者介绍==
【作者简介】
朱尔斯·S. 达米吉（Jules S. Damji）是Databricks的高级开发人员，也是MLflow的贡献者。
布鲁克·韦尼希（Brooke Wenig）是Databricks的机器学习。
泰瑟加塔·达斯（Tathagata Das）是Databricks的软件工程师，也是Apache Spark PMC成员。
丹尼·李（Denny Lee）是Databricks的[[软件工程师]]。
【译者简介】
王道远
目前就职于阿里云开源大数据平台数据湖存储团队，花名“健身”，主要负责数据湖架构下的缓存优化工作。有多年的大数据开发经验，熟悉Spark源码，从2014年开始参与Spark项目，曾为Spark贡献大量修复和新特性，也曾作为主要贡献者参与了OAP和SparkCube等Spark生态开源项目的开发。
==参考文献==
[[Category:040 類書總論；百科全書總論]]