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概率机器学习

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《'''概率机器学习'''》,朱军 著,出版社: 清华大学出版社。

清华大学出版社成立于1980年6月,是教育部主管、[[清华大学]]主办的综合性大学出版社<ref>[http://www.zhongyw.com.cn/news/show-53574.html 我国出版社的等级划分和分类标准],知网出书,2021-03-01</ref>。清华社现年出版图书、音像制品、电子出版物等近3000种,[[销售]]规模和综合实力以及在高等教育教材市场、科技图书市场、馆配图书市场占有率均名列前茅<ref>[http://www.tup.tsinghua.edu.cn/aboutus/qyjj.html 企业简介],清华大学出版社有限公司</ref>。

==内容简介==

随着深度学习、大规模预训练模型和生成式人工智能的进展,机器学习已成为解决很多工程和科学问题的首选方案。《概率机器学习》一书从概率建模和统计推断的角度系统介绍机器学习的基本概念、经典算法及前沿进展。主要内容包括概率机器学习基础、学习理论、概率图模型、近似[[概率]]推断、高斯过程、深度生成模型、强化学习等。全书从实例出发,由浅入深,直观与严谨相结合,并提供了延伸阅读内容和丰富的参考文献。

==作者介绍==

朱军,清华大学计算机系Bosch AI冠名[[教授]],IEEE Fellow,清华大学人工智能研究院副院长,曾任卡内基-梅隆大学兼职教授。主要从事机器学习研究,担任国际著名期刊IEEE TPAMI副主编,担任ICML、NeurIPS、ICLR等(资深)领域主席二十余次。获中国科协求是杰出青年奖、科学探索奖、中国计算机学会自然科学一等奖、吴文俊人工智能自然科学一等奖、ICLR国际会议杰出论文奖等。入选万人计划领军人才、中国计算机学会青年科学家、MIT TR35中国先锋者等。

==参考文献==
[[Category:040 類書總論;百科全書總論]]
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