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《'''一本书讲透数据资产入表'''》，王琰，孟庆国，刘晗，朱越 等 著，出版社： 机械工业出版社。
机械工业出版社成立于1950年，是建国后国家设立的第一家科技[[出版社]]，前身为科学技术出版社，1952年更名为机械工业出版社<ref>[https://www.maigoo.com/maigoo/6296cbs_index.html 中国十大出版社-出版社品牌排行榜]，买购网</ref>。机械工业出版社（以下简称机工社）由[[机械工业信息研究院]]作为主办单位，目前隶属于国务院国资委<ref>[http://www.cmpbook.com/about 企业简介]，机械工业出版社</ref>。
==内容简介==
这是一部能指引零基础读者顺利完成数据资产入表的实操性着作。它不仅为读者提供了数据资产入表所需的全部必备知识，还给出了实际操作层面的方法指引；既是数据资产入表的初学者指南，也是企业实施数据资产入表操作的工作手册。
本书由数据资产管理领域的标杆企业亿信华辰倾情奉献，同时融合了行业的先进实践经验，开创性提出“数据资产三次入表理论”（数据原始资源入表、数据产品入表、数据金融资产入表），得到了来自学术界和企业界的12位数据资产管理专家的高度评价和强烈推荐。
本书分为四部分，不仅从战略、方法、[[工具]]、实操、案例等角度为读者提供了全面的数据资产入表知识体系，还前瞻性地探讨了数据资产入表后的价值挖掘、资产评估和金融创新。
第一部分 数据资产入表全景概览（第1和第2章）
深入分析数据资产入表的宏观背景、核心目标及其对企业乃至社会的价值，为读者描绘数据资产入表的时代意义和发展蓝图。
第二部分 数据资产入表核心知识体系（第3~5章）
详解数据资产入表所需的会计原理、法律框架和大数据技术基础，建立全面而深入的知识体系，为实操打下坚实基础。
第三部分 数据资产入表实操指南（第6~9章）
系统阐述实施策略与具体步骤，涵盖[[数据]]原始资源入表与数据产品入表的关键环节，提供详尽的实操指南。
第四部分 数据资产入表后的价值挖掘（第10~13章）
指导企业探索金融创新工具的应用，实现数据的资产化和资本化，释放数据资源的巨大潜在价值。
此外，附录包含“数据资产入表36问”“数据要素相关标准清单”等内容，插页给出了“数据资产入表知识地图”。
==参考文献==
[[Category:040 類書總論；百科全書總論]]
机械工业出版社成立于1950年，是建国后国家设立的第一家科技[[出版社]]，前身为科学技术出版社，1952年更名为机械工业出版社<ref>[https://www.maigoo.com/maigoo/6296cbs_index.html 中国十大出版社-出版社品牌排行榜]，买购网</ref>。机械工业出版社（以下简称机工社）由[[机械工业信息研究院]]作为主办单位，目前隶属于国务院国资委<ref>[http://www.cmpbook.com/about 企业简介]，机械工业出版社</ref>。
==内容简介==
这是一部能指引零基础读者顺利完成数据资产入表的实操性着作。它不仅为读者提供了数据资产入表所需的全部必备知识，还给出了实际操作层面的方法指引；既是数据资产入表的初学者指南，也是企业实施数据资产入表操作的工作手册。
本书由数据资产管理领域的标杆企业亿信华辰倾情奉献，同时融合了行业的先进实践经验，开创性提出“数据资产三次入表理论”（数据原始资源入表、数据产品入表、数据金融资产入表），得到了来自学术界和企业界的12位数据资产管理专家的高度评价和强烈推荐。
本书分为四部分，不仅从战略、方法、[[工具]]、实操、案例等角度为读者提供了全面的数据资产入表知识体系，还前瞻性地探讨了数据资产入表后的价值挖掘、资产评估和金融创新。
第一部分 数据资产入表全景概览（第1和第2章）
深入分析数据资产入表的宏观背景、核心目标及其对企业乃至社会的价值，为读者描绘数据资产入表的时代意义和发展蓝图。
第二部分 数据资产入表核心知识体系（第3~5章）
详解数据资产入表所需的会计原理、法律框架和大数据技术基础，建立全面而深入的知识体系，为实操打下坚实基础。
第三部分 数据资产入表实操指南（第6~9章）
系统阐述实施策略与具体步骤，涵盖[[数据]]原始资源入表与数据产品入表的关键环节，提供详尽的实操指南。
第四部分 数据资产入表后的价值挖掘（第10~13章）
指导企业探索金融创新工具的应用，实现数据的资产化和资本化，释放数据资源的巨大潜在价值。
此外，附录包含“数据资产入表36问”“数据要素相关标准清单”等内容，插页给出了“数据资产入表知识地图”。
==参考文献==
[[Category:040 類書總論；百科全書總論]]