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“ [[ 天机芯 ]] ”是 [[ 清华大学 ]] 类脑计算研究中心施路平团队研发的一款新型人工智能芯片。“天机芯”把人工通用智能的两个主要研究方向，即基于计算机科学和基于神经科学这两种方法，集成到一个平台，可以同时支持机器学习算法和现有类脑计算算法。<ref name="搜狐">{{cite web |url=http://www.sohu.com/a/331615671_100029692 |title=清华"天机芯”世界首款异构融合类脑芯片 | accessdate=2019-08-06}}</ref>

2019年8月1日，第三代“天机芯”登上了《 [[ 自然 ]] 》（Nature）封面。<ref name="无为网">{{cite web |url=http://www.gwzgx.org/news/2019/08/03/83304774.html |title=天机芯登上《自然》封面，外媒称世界首款异构融合类脑芯片大有玄机| accessdate=2019-08-06}}</ref>

2015年，第一代“天机芯”问世。“第一代芯片的体积约为110纳米，只是 个DEMO 个[[DEMO]] （小样）。

2019年8月，清华大学 [[ 类脑计算研究中心 ]] 施路平团队研发的第三代“天机芯”（Tianjic）登上了《自然》（Nature）封面。封面标题为《 [[ 双重控制 ]] 》（Dual Control），作为人工通用智能（AGI，Artificial General Intelligence）领域的一个重磅应用案例进行了展示。<ref name="和讯网">{{cite web |url=https://tech.hexun.com/2019-08-01/198058270.html?baike |title=中国类脑芯片首登Nature封面 天机芯有何“玄机？”| accessdate=2019-08-06}}</ref>

[[ 人工智能 ]] 芯片发展有两大主流方向du：支持人工神经网络的深度学习加速器和支持脉冲神经网络的类脑芯片。由于算法和模型的差别，当前人工智能芯片均只支持人工神经网络或者脉冲神经网络，难以发挥计算机和神经科学两个领域的交叉优势。

天机芯片通过资源复用，只需百分之三的额外面积开销即可同时运行计算机科学和神经科学导向的绝大多数 [[ 神经网络模型 ]] ，支持异构网络的混合建模，形成时空域协调调度系统，发挥它们各自优势，降低能耗，提高速度，同时保持高准确度。

“天机芯”芯片成功在无人驾驶自行车上进行实验，显示了中国在芯片领域日益增长的专业能力，以及旨在优化人工智能算法的全新芯片设计方法的价值。文章说，中国科研人员展示了研制专业人工智能芯片的能力，体现了中国在提升自身芯片设计能力方面的重大进展。（美国《 [[ 麻省理工 ]] 学院技术评论 》评）配备了人工智能芯片后，这可能是“最接近自主思考的无人驾驶自行车”。这一项目使用新型芯片实现更高水平的人工智能，希望这样的芯片能在未来帮助实现当前无法做到的机器自动化水平。bai（美国《纽约时报 》评）

美国知名研究机构斯克里普斯研究所的专家埃里克·托波尔表示 配备了人工智能芯片后 ， 这可能是 “ 天机芯” 最接近自主思考 的 研发及其在 无人驾驶自行车 上的 ”。这一项目使用新型芯片 实 验，成功展示了这种结合机器学习和类脑算法 现更高水平 的 混合设计，标志着 人工智能 发展进程中 ，希望这样的芯片能在未来帮助实现当前无法做到 的 重要时刻。 机器自动化水平。bai （ [[ 美国 斯克里普斯研究所的专家埃里克·托波尔 ]]《[[纽约时报]]》 评）<ref name="新浪">{{cite web |url=https://tech.sina.com.cn/d/i/2019-08-05/doc-ihytcerm8389817.shtml |title=美国科技界高度关注中国“天机芯”| accessdate=2019-08-06}}</ref>