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决策树法
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{| class="wikitable" style="float:right; margin: -10px 0px 10px 20px; text-align:left"
|<center>'''决策树法'''<br><img src="https://preview.21cnjy.com/files/fc/a9/fca9e6b6a77dc5cbcd0fdb2b74274e30.png" width="280"></center><small>[https://www.21cnjy.com/H/3/75082/4893190.shtml 圖片來自21世纪教育]</small>
|}'''决策树法'''是常用风险分析决策方法。<ref>[https://www.wyfx2014.com/news/232706.html 决策树分析是一种什么方法(决策树分析方法怎么用)]中国职校网</ref>[[决策树分析法]]是一种运用概率与图论中的树对决策中的不同方案进行比较,从而获得最优方案的风险型决策方法。图论中的树是连通且无回路的有向图,入度为0的点称为树根,出度为0的点称为树叶,树叶以外的点称为内点。决策树由树根(决策节点)、其他内点(方案节点、状态节点)、树叶(终点)、树枝(方案枝、概率枝)、概率值、损益值组成。
==简介==
决策论中 (如风险管理),决策树(Decision tree)由一个决策图和可能的结果(包括资源成本和风险)组成, 用来创建到达目标的规划。决策树建立并用来辅助决策,是一种特殊的树结构。决策树是一个利用像树一样的图形或决策模型的决策支持工具,包括随机事件结果,资源代价和实用性。它是一个算法显示的方法。决策树经常在运筹学中使用,特别是在决策分析中,它帮助确定一个能最可能达到目标的策略。如果在实际中,决策不得不在没有完备知识的情况下被在线采用,一个决策树应该平行概率模型作为最佳的选择模型或在线选择模型算法。决策树的另一个使用是作为计算条件概率的描述性手段。<ref>[http://www.yehelin.com/content/159 管理学分析方法:科学决策之决策树分析法]未管人</ref>
==原理==
它利用了[[概率论]]的原理,并且利用一种树形图作为分析工具。其基本原理是用决策点代表决策问题,用方案分枝代表可供选择的方案,用概率分枝代表方案可能出现的各种结果,经过对各种方案在各种结果条件下[[损益值]]的计算比较,为决策者提供决策依据。
如果一个决策树只在树的根部有一决策点,则称为单级决策;若一个决策不仅在树的根部有决策点,而且在树的中间也有决策点,则称为多级决策。
===解:(1)绘制决策树===
依据表格数据绘制决策树,并将方案标于方案枝,概率标于概率枝,预期利润标于终点;