770,418
次編輯
變更
無編輯摘要
'''机舱式测风激光雷达的应用'''随着中国 [[ 风能 ]] 产业的持续高速发展,中国已投产风电场已经位居世界第一位,截止2019年底,中国风电总装机容量已经到达210.05GW,位于世界第一位,远远超过第二位 [[ 美 国105国]]105.6GW的装机容量。风能已经成为中国的第三大能源来源,对中国的能源安全、绿色发展意义重大。
==项目背景 :==
激光 [[ 雷达 ]] 作为一种近年来兴起的、新颖的测风手段,在风能领域有广泛应用,具有下列主要优点:
(1)激光雷达<ref>[https://www.sohu.com/a/699573020_236796 激光雷达基础介绍与仿真测试流程],搜狐,2023-07-14</ref>可以准确测量整个叶轮高度的风速。以前,风机轮毂的高度通常在80米左右,而现在的轮毂高度已经超过120米,尤其是在 [[ 平原 ]] 地区等风切变较大的区域。建造如此高的测风塔,其成本已经非常高昂,后期的维护工作量更是非常大,而且更容易产生危险因素。面对高轮毂高度的测风需求,激光雷达可以高效、完美地解决这一问题。
(2)激光雷达可显著降低风 [[ 资源 ]] 评估的误差。常规的项目评估,通常采用测风塔进行风资源测量,然后利用风资源评估的商业软件推算风电场各个机位的发电量,但是该方法具有较大的误差。面对不同区域风资源差异这一问题,利用激光雷达对关键区域进行补充测量,可以显著降低项目的投资风险,优化风机排布方案,提高项目收益率。
同时,现在平原地区的项目大多风切变较大,测风塔的测量高度通常远低于风机最终采用的轮毂高度,如果仅采用测风塔推算更高高度的风速,会进入较大评估误差。激光雷达可以测量高度300米内的风速和风参数,降低测风塔在风速垂直外推方面的风险,确定合理的风机轮毂高度,优化 [[ 项目 ]] 方案。
国际可再生能源服务与创新公司Ecofys认为,风资源评估主要存在四种误差:系统误差、垂直外推误差、水平外推误差、多年外推误差。其项目评估结果表明:①仅使用测风塔进行风资源评估时,整体误差为14%;②使用激光雷达进行多点位切换测量时,该方法会降低水平外推和垂直外推的误差,使得整体误差降至8%。
(3)激光雷达可以测量更多的风数据<ref>[https://www.sohu.com/a/479663880_114819 数据的来源以及数据是什么?],搜狐,2021-07-26 </ref>,更好地评估和优化风机性能。激光雷达,可测量更多高度层、更多类型的风参数数据,对于风机功率曲线的测量是非常有价值的数据,可以绘制更为精确的功率曲线,来评估和优化风机性能。同时,激光雷达的1Hz秒级数据,会提供风速场更高时间 [[ 分辨率 ]] 的信息,对于研究风资源特性、风机载荷、风机性能都是必要的输入数据。
(4)激光雷达,可以增加项目融资机会。使用激光雷达,可以获得更多更为信赖的数据,针对前期遗留的风资源 [[ 问题 ]] 进行针对性测量,同时可以节约设备部署时间和资金,提高投资者信心,提高项目的融资机会。
(5)激光雷达,可以克服测风塔建造和安装的问题。陆上测风塔的建设需要占用一定范围的土地,有时征地问题较难解决,并且存在一定的安全隐患,尤其是在平原等人口稠密的地区。海上测风塔的建造 [[ 成本 ]] 高昂,使用激光雷达可以显著降低成本,同时规避海上恶劣环境下施工和运维的安全风险。
在过去十多年中,随着风能行业的不断发展和激光雷达的技术进步,激光雷达在风能领域得到了行业专家的普遍认可,广泛应用于风速测量的各种场景,在陆地和海上都有大量的应用案例。在过去,风电 [[ 行业 ]] 主要依赖传统的测风塔进行风速测量和风资源的评估,现在激光雷达不仅被行业普遍接受,而且已经成为必不可少的测风技术和手段。
==成果简介 :==
===1.立项的必要性 :===
1)目前风电上网电价下调、去补贴的宏观政策背景下,新项目的投资收益下降开发风险增大,存量项目优质属性提升潜力开发难度加大,急需增强风机整体性能提升技术以提升风电场资产的效益。
2)众多风电新能源企业均在布局和开展相关技术的的研究和应用 [[ 工作 ]] ,技术融合创新是风电新能源企业未来生命力的基本要素。
3)同时国家积极出台相关政策文件,在2018年11月2日 [[ 山西省 ]] 率先出台《山西省能源生产和利用设施智能化改造实施意见》,鼓励风机及风电场智能化创新升级,继续推进风电安全、环保、高效开发。
===2.主要研究内容:===
1)应用先进激光雷达技术提升 [[ 风机 ]] 发电量;
2)应用先进激光雷达技术降低风机疲劳载荷,降低维护费用;
3)应用先进智能实时视频分析技术及时对叶片运行状态进行监控;
4)应用多种传感器先进智能宽带 [[ 物联网 ]] 络技术获取第一手轮毂气象数据,配合风功率预测系统更加准确的预测未来风速,并更有针对性的预测总体功率;
5)建立适合风场应用的先进智能大数据分析云平台。(含系统运维后台和APP,风电数据专业分析,仿真、处理应用、效能评估功能)。
==推广应用前景与措施 :==
2020 年开始风电将实现平价上网, , 降低机组维护成本和提供机组发电量成为 [[ 行业 ]] 关注的焦点, , 该技术成果通过吸收国外成 功经验基础上, , 引入激光雷达在风机机舱上进行测风, , 大大提高风机的感知能力, , 该技术优势如下:
1)单风机电量提升1.5%到 3%之间。
2)通过降低机组载荷以及增加智能监视传感, , 机组维护率降低5%~10%之间。
3)增强风 [[ 功率 ]] 预测数据准确性。
4)增加风电场的先进智能物联网络化和智能数字化应用能力。
项目拟制定的技术标准:
1)激光雷达测风 [[ 标准 ]] 。
2)多种传感器数据融合分析标准。
项目拟制定企业 [[ 技术 ]] 标准所要规范的主要技术内容:
1)电量提升和疲劳载荷降载具体测定方法。
2)增强风 [[ 功率 ]] 预测数据模型。
==参考文献==
[[Category:500 社會科學類]]