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'''基于微气象大数据的新能源发电预测及优化调度研究与应用'''可能会有很多人认为，[[气象]]和[[电力]]是完全不同的两个领域，但其实二者之间的关系非常密切。一座座巨大的铁塔矗立在山间田野，肩挑着高压电线，为千家万户输送着生活中不可或缺的电力。这些看上去威武雄壮的“大个子”，也一样会受到覆冰、雷电、风偏、舞动等气象灾害 <ref>[https://www.sohu.com/a/681572437_121106884 必读！这份气象灾害应急知识手册请收好！]，搜狐，2023-06-02 </ref> 的影响。

项目研究了基于微气象大数据 <ref>[https://www.sohu.com/a/287166995_100274962 大数据概念及作用！]，搜狐，2019-01-07 </ref> 的新能源发电预测及优化调度研究与应用技术，项目在基于微气象大数据分析的基础上，研究开发了新能源发电短期（0-72h）、超短期（0-4h）、中长期（0-168h）预报模型，预报结果达到了考核要求，可以辅助调度计划的制定以及[[电力]]市场交易;同时，项目研究总结新能源消纳能力分析方法，提出了考虑系统可靠性约束的情况下，最大程度利用风电和光伏机组的新能源承载力评估方案及多时间尺度优化调度方案，为新能源调度运行提供指导意见。 【论文3篇】 《基于数值天气预报的光伏短期时刻分类组合预测》张俊，贺旭，陆春良，王波.《广东电力》 《宁波地区基于统计升尺度的新能源区域预测算法》王威，王波，张俊，陆春良，贺旭.《中国电力》 《Integration capability evaluation of wind and PV generation in power system based on temporal and spatial correlation》Hua Zhou， Huahua Wu， Chengjin Ye， Shijie Xiao， Jun Zhang， Xu He and Bo Wang. energies 【发明专利4项】 一种光电转换模型的率定方法及[[系统]]，申请号：201810554671.0 一种风电场预测的不确定度分析方法及系统，申请号：201810560517.4 基于Adaboost算法的光伏超短期组合预测方法，申请号：201811301574.7 一种光伏集群划分方法及系统，申请号：201811632903.6