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'''工业互联网数据采集系统共性技术研究'''我国正处于新一轮工业革命的历史机遇期，工业互联网作为新型基础设施建设的重要组成部分，是推动数字经济与实体经济深度融合的关键路径。目前国内的工业互联网平台，如富士康的BEACON、航天云网的INDICS平台和浪潮推出的浪潮工业互联网平台等都处于构建布局阶段，大部分云平台应用于一些重点企业和行业，跨领域的应用平台较少。工业互联网平台作为连接各类应用和海量工业设备的“中间件”，必须要制定一个通用的云平台，可以匹配多种场景，即“工业互联网平台要从定制化走向通用化”。进行工业互联网数据采集系统的设计涉及嵌入式终端的软硬件设计、信息邮局的云侦听软件及人机交互系统软件的设计等，具有较高的技术门槛。本项目基于苏州大学嵌入式人工智能与物联网团队长期的技术积累与探索，从技术科学视角，抽取技术共性，以通用嵌入式计算机GEC为基础，研发出涵盖90%以上的软硬件设计工作量的共性模板，以此为基础，通过“照葫芦画瓢”的方法，可使物联网应用开发节约80%以上时间与成本，俗称“八分熟”，技术门槛也大大降低，为工业数字化转型提供创新性技术手段。若能得到有力的推广应用，将带来工业数字化转型 <ref>[https://www.sohu.com/a/452605529_100076870 什么是数字化？如何理解数字化转型？]，搜狐，2021-02-25</ref> 的快速变革。

物联网应用开发涉及的数据 <ref>[https://www.sohu.com/a/479663880_114819 数据的来源以及数据是什么？]，搜狐，2021-07-26 </ref> 采集、传输、存储、人机接口等，涉及技术层次多，若能抽出共性技术，加以标准化，应用开发者在此基础上进行开发，就可以大大地降低技术难度，减少开发时间和成本。